확률론 강의 제3판 상세페이지
출간 정보
- 2023.10.12 전자책 출간
- 2023.10.10 종이책 출간
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파일 정보
- 302 쪽
- 3.2MB
지원 환경
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- PAPER
ISBN
9791158085476
ECN
-
확률론 강의 제3판
작품 정보
이 책은 2011년에 발간된 인하대학교 김진경 명예교수님의 <확률론 강의>에 대한 두 번째 개정판(제3판)으로, 한 학기 동안 학부 확률론 수업을 강의하는 데 적합하게 만들어진 강의 교재이다. 이번 개정판을 준비하게 된 이유는 크게 두 가지이다. 하나는 최근 통계학에서 잘 다루지 않는 내용을 전반적으로 축소하면서 불필요하고 복잡한 예제를 삭제하는 것이며, 다른 하나는 확률과정의 기본개념 및 확률과정 중 가장 많이 활용되는 마르코프 연쇄를 소개하는 것이다.
본 교재는 이전 개정판(제2판)의 오탈자를 전반적으로 수정하고 불필요한 부분을 삭제하였으며, 추가된 마르코프 연쇄의 내용을 포함하여 전체 7개 장으로 구성하였다. 1장에서는 균등확률모형을 적용하기 위해 필요한 경우의 수를 구하는 방법을 소개하고, 2장에서는 조건부 확률과 독립의 개념을 설명하였다. 3장에서는 이산확률분포에 관한 일반적인 내용을 설명하고, 유용한 이산확률분포인 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포의 특징을 소개하였다. 4장에서는 연속확률분포의 정의와 성질을 설명하였고, 정규분포를 비롯하여 균일분포, 지수분포, 감마분포 등 유용한 연속확률분포를 소개하였다. 5장에서는 이차원 이상의 고차원에서 정의되는 결합 확률분포에 관한 일반적인 내용과 다항분포, 다변량 정규분포를 다루고 있으며, 2장에서 학습한 조건부 확률의 개념을 이용하여 조건부 분포와 관련한 여러 문제들을 소개하였다. 6장에서는 통계학에서 매우 유용하게 쓰이는 간단한 극한 정리들을 다루고 있으며, 마지막 7장에서는 확률과정의 기본 개념과 마르코프 연쇄를 소개하였다.
이 책을 준비하면서 기존의 『확률론 강의 제2판』에서 부족하다고 생각한 것들을 보완하였지만 여전히 부족한 부분들이 남아 있을 수 있으며, 아직도 불필요한 예제나 연습문제가 있을 수 있다. 하지만 확률론 수업을 진행하면서 얻는 경험을 통해 더 나은 방향으로 개정되도록 노력할 것을 약속드리며, 출간 후에라도 수정사항이 생길 경우에는 자유아카데미 홈페이지 자료실(www.freeaca.com)에 해당 내용을 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.
본 교재는 이전 개정판(제2판)의 오탈자를 전반적으로 수정하고 불필요한 부분을 삭제하였으며, 추가된 마르코프 연쇄의 내용을 포함하여 전체 7개 장으로 구성하였다. 1장에서는 균등확률모형을 적용하기 위해 필요한 경우의 수를 구하는 방법을 소개하고, 2장에서는 조건부 확률과 독립의 개념을 설명하였다. 3장에서는 이산확률분포에 관한 일반적인 내용을 설명하고, 유용한 이산확률분포인 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포의 특징을 소개하였다. 4장에서는 연속확률분포의 정의와 성질을 설명하였고, 정규분포를 비롯하여 균일분포, 지수분포, 감마분포 등 유용한 연속확률분포를 소개하였다. 5장에서는 이차원 이상의 고차원에서 정의되는 결합 확률분포에 관한 일반적인 내용과 다항분포, 다변량 정규분포를 다루고 있으며, 2장에서 학습한 조건부 확률의 개념을 이용하여 조건부 분포와 관련한 여러 문제들을 소개하였다. 6장에서는 통계학에서 매우 유용하게 쓰이는 간단한 극한 정리들을 다루고 있으며, 마지막 7장에서는 확률과정의 기본 개념과 마르코프 연쇄를 소개하였다.
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