이 책은 필자가 년에 출간했던 2018 『SPSS 24를 이용한 통계분석』을 SPSS 최신 버전인 IBM SPSS Statistics 29에 의거하여 다시 집필한 것이다. 2018년 버전과 마찬가지로 이 버전 역시 별도의 한글판이 없으며, SPSS를 설치할 때 한국어를 선택하는 방식으로 보다 편리하게 한글판을 사용할 수 있다. IBM SPSS Statistics 29로 업그레이드되면서 선형회귀모형을 추정하는 데 과대적합을 방지하기 위한 방법으로 라쏘(Lasso) 회귀분석과 릿지(Ridge) 회귀분석, 엘라스틱 넷(Elastic Net) 회귀분석 등을 제공하고 있다. 또한 생존자료 분석기법인 가속고장시간 모형을 추가하였고, Python과 R의 버전을 업그레이드시켰다.
이 책은 지난 십수 년간 SPSS 통계패키지를 이용한 통계분석 강의를 하면서 틈틈이 정리해 놓은 강의노트를 일정한 체계 아래 다시 편집한 것이다. 지금까지 SPSS 통계패키지를 이용한 통계분석 교재가 여러 종류 출간되었는데, 이러한 교재는 크게 통계학 전공 교수가 집필한 것과 비전공 교수가 집필한 것의 두 종류로 나누어 볼 수 있다. 그런데 전자는 통계분석 방법에 대한 설명은 정확하지만 통계 이론적인 요소를 지나치게 강조하는 경향이 있어서 일반 학생이 읽기에 다소 어려운 점이 있고, 후자는 쉽게 써졌지만 분석 방법의 설명이 너무 단순하거나 심지어 부정확한 경우도 종종 발견할 수 있었다. 이러한 두 가지 문제점을 보완한 교재를 개발하는 것이 매우 중요하고 필요하다는 문제의식에서 이 책을 펴내게 되었다. 필자는 이 책의 수준을 통계학 비전공 학생에 맞추어 통계분석에 대한 이론적 설명을 너무 깊게 하지 않으면서도 내용의 정확성을 기하고자 노력하였고, 분석 결과를 해석하는 방식도 상세하게 설명하였다. 따라서 통계학의 문외한일지라도 이 책을 통하여 통계분석 방법에 대한 기초적 이해, 분석 방법 선정, 자료 분석, 분석 결과 해석 등 연구의 전 과정을 스스로 해결할 수 있도록 도움을 주는 데 주안점을 두었다.
이 책은 크게 제1부와 제2부로 구성되어 있다. 우선, 제1부에서는 통계패키지인 IBM SPSS Statistics 29의 사용법을 소개했는데, 이 패키지를 사용해 보지 않은 초보자도 책에 나오는 순서에 맞추어 따라 하다 보면 자연스럽게 패키지 사용 방법을 익힐 수 있도록 배려하였다. 제2부에서는 구체적인 통계분석 방법을 설명하였는데, 기존의 교재에 비하여 여러 분석 방법들을 폭넓게 소개하였다. 즉, 일반적으로 사용 빈도가 높고 기초통계라고 할 수 있는 그래프, 통계표, 빈도분석, 기술통계, 분산분석, T분석, 상관분석은 물론이고, 중급 또는 고급통계라고 할 수 있는 신뢰도분석, 회귀분석, 공분산분석, 판별분석, 로지스틱 회귀분석 요인분석 다변량분석 비모수적 검정 등을 포함시켰다. 이러한 통계분석 방법과 더불어 통계학 비전공자가 흔히 정확하게 이해하지 못하여 오류를 범하는 두 주제인 데이터의 측정 척도와 가설검정 부분에 대한 설명도 덧붙였다.
이 책의 중요한 특성을 몇 가지 나열하면 다음과 같다.
* 첫째, 각 장에서 통계분석 방법의 내용을 설명하고 예제 데이터를 활용해서 실행 방법과 출력결과 해석 방법을 상세하게 설명하였다.
* 둘째, 독자들의 이해를 돕기 위하여 통계분석 방법을 다룬 제2부 각 장의 순서를 분석방법의 목적, 사용되는 변수의 척도, 원리, SPSS 실행의 순으로 구성하였다.
* 셋째, 많이 활용하는 통계분석 방법에 대해서는 통계분석 결과를 논문이나 보고서에서 작성하기 쉽도록 보고서 양식을 추가하였다. 이는 독자들이 분석 결과를 보고서나 논문의 형식으로 요령 있게 제시하는 데 많은 어려움을 겪고 있다고 판단했기 때문이다.
좋은 책을 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.
