R은 강력한 통계 처리 기능과 다양한 그래프 표현 방법을 제공하는 통계 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경으로, 통계학을 포함한 여러 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 책은 통계 전공자뿐만 아니라 자연과학 및 사회과학 분야의 연구자들이 R의 기초적인 사용법을 익히고, 이를 활용하여 기본적인 통계 분석 및 그래프를 구현하고 해석할 수 있도록 돕는 길잡이로 제작되었습니다.
1장에서는 R 시스템의 설치 및 기본 환경 설정을 설명하고, 2장에서는 데이터 객체를 다루는 방법을 소개합니다. 3장에서는 다양한 그래프 표현 방법을, 4장에서는 여러 확률분포에서 난수를 생성하는 방법을 설명합니다. 5장과 6장에서는 각각 일변량 및 이변량 데이터의 기본적인 표현 방법을 다룹니다. 7장에서는 여러 가지 통계적 유의성 검정, 8장에서는 범주형 데이터에 대한 카이제곱 검정을 설명합니다. 9장에서는 관계식을 찾기 위한 회귀분석, 10장에서는 세 집단 이상의 평균 비교를 위한 일원배치 분산분석법을 소개합니다. 11장에서는 사용자 정의 함수 작성법을 다룹니다. 이번 개정판에서는 7장에 통계적 가정에 따른 유의성 검정법 정리 및 비모수적 검정 방법을 추가하였으며, 12장에서는 데이터 전처리를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와주는 패키지와 함수 활용법을 새롭게 포함하였습니다.
어려운 통계 이론이나 복잡한 프로그래밍 지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였으며, 이를 통해 독자들이 간단한 통계 분석뿐만 아니라 다양한 응용 분야에서 R을 보다 쉽게 활용할 수 있기를 기대합니다. 추후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바랍니다. 마지막으로, 사랑하는 가족과 덕성여대 학생들에게 깊은 감사를 전합니다.
