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마이크로소프트웨어 387호 상세페이지

잡지 과학/IT

마이크로소프트웨어 387호

개발자의 인공지능

  • 도서정보
  • 출간정보

      2017년 09월 01일 전자책 출간

      2017년 01월 20일 종이책 출간

구매종이책 정가15,000
전자책 정가10,000(33%)
판매가10,000
마이크로소프트웨어 387호


책소개

<마이크로소프트웨어 387호> 마이크로소프트웨어는 IT 산업과 종사자들과 함께 공부하고(Learn), 첨단 트렌드와 신기술을 시도(Try)하고 그 성과를 모두와 나누는(Share) 지식 산업의 말벗(인공지능 연관어 검색으로 ‘나침반’과 ‘버팀목’을 입력한 결과)이 되겠습니다.

소프트웨어를 ‘S’, ‘O’, ‘F’, ‘T’, ‘W’, ‘A’, ‘R’, ‘E’ 각 낱말로 소주제를 구분해, IT 산업 전반에 걸친 다양한 이야기를 들어볼 수 있습니다.
S(Schema) - 전체적인 조망과 문제의식으로 주제를 시작합니다.
O(Opinions) - 주제나 자기 계발을 위한 팁을 얻을 수 있습니다.
F(Future) - 미래를 위한 기술과 서비스에 필요한 인사이트를 소개합니다.
T(Technology) - 개발에서 활용한 기술이나 구현 방법을 자세하게 탐구합니다.
W(Words) - 한글과 한국어를 중심으로 언어를 탐구해볼 수 있는 프로젝트를 살펴봅니다.
A(Applied) - 기술과 서비스를 구현할때 참고할 수 있는 기법을 알아봅니다.
R(Research) - 소프트웨어를 활용한 다양한 연구과제를 담습니다.
E(Enterprise) - 주제 관련 상품이나 기업의 기술을 알려드립니다.


출판사 서평

2015년 12월 휴간한 마이크로소프트웨어는 1년간의 휴식을 마치고 2017년 1월 '개발자의 인공지능(Developer's AI)'을 주제로 돌아왔습니다.

1983년 11월 창간 이후 한국 IT 산업계 중요한 역할을 했던 마이크로소프트웨어의 전통을 다시 이어 한국 IT 산업에 꼭 필요한 지식과 정보를 연결 하겠습니다. 마이크로소프트웨어 387호는 '개발자의 인공지능(Developer's AI)'을 단일 테마로 삼고, 개발자에 의한 개발자를 위한 개발자의 인공지능을 다루고 있습니다.



목차

Schema
S1. 이제는 모든 기업이 인공지능 기업이다 - 김진형
S2. 뫼비우스의 띠, 인공지능 그리고 사람 - 이재포
S3. 21세기의 골드러쉬 인공지능 이야기 - 김영욱
S4. 개발자와 머신러닝, 무엇을 할 것인가 - 임백준
S5. 개발자는 감투가 아니다 - 허광남
Opinion
O1. 인공지능 개발자의 사회적 감수성 - 김현철
O2. 위기의 호모 사피엔스 - 이범석
O3. 청태종과 빌게이츠의 네 가지 공통점 - 고평석
Future
F1. SK텔레콤 '누구'로 알아보는 API의 방식과 음성인식 인공지능의 미래 - 김영준
Technology
T1. 아마존 에코, IoT 버튼으로 원격지 전등 제어하기 - 이경수
T2. 당장 쓸 수 있는 마이크로소프트의 인공지능 기술들 - 김영욱
T3. 머신러닝, 딥러닝 그리고 매트랩 - 김종남
Words
W1. 자연어 처리 기술과 우리말 - 이상구
W2. 의료정보학의 텍스트 마이닝에 대하여 - 한충현
W3. 아프리카TV의 word2vec 활용 사례 - 최규민
W4. 기계학습을 이용한 텍스트 감정 분석 - 유재명
W5. 오픈소스 R과 KoNLP - 전희원
Applied
A1. 무한의 탑에서 펼쳐지는 AI와 게이머의 한판 승부, 이경종 엔씨소프트 팀장 - 조병승
A2. 스타크래프트 인공지능 경진대회 - 김경준 외
A3. 인공지능 국방분야 적용 방안 - 정해주
A4. 기계학습 성문분석으로 보이스피싱 예방 연구 - 전옥엽 외
Research
R1. 인공신경망에게 월광 소나타 가르치기 - 홍정모 외
R2. 추론하는 딥러닝 모델 - 남상협 외
Enterprise
E1. 작은 데이터로 큰 가치를 만드는 소물인터넷 - 송태민
E2. I-C-B-M을 활용한 스마트팩토리 비즈니스 - 반승환
E3. 인공지능의 시대, 컴퓨팅의 진화 - 나승주
E4. 국내외 오픈 데이터 동향과 시사점 - 김선호
E5. 주요 RDBMS의 트랜잭션 처리 아키텍처 - 권건우
E6. 모두를 위한, 모두의연구소 - 조병승
E7. 인공지능과 머신러닝 - 김승일
E8. Caffe를 이용한 객체 분류 - 정찬희
E9. 딥러닝을 활용한 예술작품 제작 - 신성진


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