저자
제러미 하워드
딥러닝의 접근성을 높이는 데 집중하는 fast.ai 기관의 창립 연구자이다. 또한 샌프란시스코 대학교의 저명한 연구 과학자이며, 세계 경제 포럼의 글로벌 AI 위원회의 일원이기도 하다.
저자
실뱅 거거
허깅 페이스(Hugging Face)의 기술 연구원이다. 제러미 하워드와 마찬가지로 제한된 자원에서도 모델이 빠르게 학습하는 기술을 설계하고 개선하여 딥러닝의 접근성을 높이는 데 집중하는 fast.ai 기관의 연구 과학자로 일했다.
역자
김지은
산업, 정보시스템공학을 전공했으며 AI 조직과 회사에서 커뮤니티/프로덕트/프로젝트 매니저로서 UX와 관련한 업무를 하고 있다. 사람들이 기술을 더욱 편하고 쉽게 사용하도록 만드는 일(설계)과 기술을 알려주고 소개하는 일(기술 교육)에 관심이 많다. 애자일, 지속가능성, 접근성, 커뮤니티를 좋아하며 fast.ai KR과 딥백수 커뮤니티에서 개발 행사, 스터디, 워크숍을 운영하고 있다.
역자
박찬성
인제대학교와 워싱턴 주립 대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며 현재는 한국전자통신연구원에서 컴퓨터 네트워크 분야를 연구 및 개발하고 있다. ML GDE(Google Developers Expert for Machine Learning)이자 TensorFlow KR 및 fast.ai KR 커뮤니티 운영자이며, 관련 분야의 번역자로도 활동한다. 『나만의 스마트워크 환경 만들기』(비제이퍼블릭, 2020)를 집필했다. 프로그래밍과 다양한 언어에 관심이 많으며 프로젝트를 진행하며 C/C++, 자바, 파이썬, Go 언어를 사용해왔다.
<fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝> 저자 소개
