저자
수다르산 라비찬디란
데이터 과학자이자 연구원이자 저명한 저술가. 안나 대학교에서 정보 기술 학사 학위를 취득했다. 연구 분야는 자연어 처리 및 컴퓨터 비전, 딥러닝 및 강화학습의 실제 구현에 중점을 두고 있다. 오픈 소스 기여자이며 스택 오버플로 질문에 답하는 것을 좋아한다. 또한 베스트셀러 『Hands-On Reinforcement Learning with Python』(Manning, 2018)을 집필했다.
역자
정승환
NLP 리서치 엔지니어. 산업공학 석사과정을 졸업했다. 데이터 과학자로 활동하면서 제조, 유통, 통신 등 다양한 도메인에 대한 데이터 분석 및 ML 모델 개발 업무를 수행했다. 이후 딥러닝에 관심을 두고 AutoML 솔루션을 개발해 사내 시스템에 적용했다. 최근에는 한국어 KoBERT, KoBART를
활용한 챗봇 개발 과제에 참여했다. 또한 언어 모델을 활용한 문서 요약 과제에 관심을 두고 언어 모델을 활용한 의미 있는 기술과 제품을 개발하는데 노력하고 있다.
역자
전희원
NLP 리서치 엔지니어. 컴퓨터 공학 박사과정을 수료했다. 최초의 한국어 오픈 소스 언어 모델 KoBERT, KoGPT2, KoBART를 개발하고 깃허브에 공개했다. 대용량 언어 모델 학습과 이를 기반으로 한 다양한 주제에 관심이 많다. AWS ML Hero, DMLC 회원이며 기술의 민주화를 위한 오픈 소스 개발 프로젝트에 관심이 많다. 유명 오픈 소스로는 PyKoSpacing, KoNLP 등이 있다.
역자
김형준
NLP 리서치 엔지니어. 인지과학 석사과정을 졸업했다. 커리어 초창기 머신러닝 분석 솔루션을 개발해 자동차, 금융권 등 열 군데 이상의 대기업에 성공적으로 적용했다. 이후 자연어 처리에 관심이 많아 한국어 KoGPT와 KoBART 등의 딥러닝을 활용한 챗봇 개발과 텍스트 요약 과제를 수행했다. 세계적인 DSTC8(The 8th Dialog System Technology Challenge) 대회에서 2위를 했다. 한국어 RoBERTa를 개발하고 오픈 소스 언어 모델 사전 학습 플랫폼(https://github.com/lassl/lassl)에 공개했다.
<구글 BERT의 정석> 저자 소개
