가자마 마사히로 저자
도쿄 대학 대학원에서 추천 시스템에 관해 연구했고 졸업 후에는 리크루트(Recruit)와 인디드(Indeed)에서 추천 시스템 개발과 프로젝트 매니지먼트를 경험했다. 거기서 개발한 알고리즘을 추천 시스템 국제 학회 RecSys에서 발표했다. 현재는 유비(Ubie) 주식회사에서 데이터 사이언스 조직을 세우고 다시 의료 분야 머신러닝 상품 개발에 매진하고 있다.
이즈카 고지로 저자
쓰쿠바 대학 대학원에서 수리 최적화에 관해 연구했고 졸업 후에는 야후 주식회사에 입사했다. 현재는 주식회사 구노시(Gunosy)에서 추천 시스템을 개발하고 있다. 쓰쿠바 대학 대학원(사회인 박사)에 재학 중이다. 추천 시스템에 관해 연구하고 있으며 추천 시스템 국제 학회인 RecSys 및 관련 학회에서 계속 논문을 투고, 발표하고 있다.
마쓰무라 유야 저자
교토 대학 대학원에서 추천 시스템에 관해 연구했고 졸업 후에는 원티들리(wantedly) 주식회사에 입사해 추천 시스템 개발팀 설립 멤버가 되었다. 현재는 같은 팀의 리더로서 개발부터 프로젝트·프로덕트 매니지먼트까지 폭넓게 책임을 맡고 있다. RecSys2020의 자매 워크숍인 RecSys Challenge 2020에서 3위에 입상했다.
김모세 역자
대학 졸업 후 소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 품질 엔지니어, 애자일 코치 등 다양한 부문에서 소프트웨어 개발에 참여했다. 재미있는 일, 나와 조직이 성장하고 성과를 내도록 돕는 일에 보람을 느끼며 나 자신에게 도전하고 더 나은 사람이 되기 위해 항상 노력하고 있다. 지은 책으로 『코드 품질 시각화의 정석』(지앤선, 2015)이 있고, 옮긴 책으로는 『제대로 배우는 수학적 최적화』(한빛미디어, 2021), 『그림으로 공부하는 TCP/IP 구조』(제이펍, 2021), 『애자일 컨버세이션』(에이콘, 2021) 등이 있다.
<추천 시스템 입문> 저자 소개
