ㆍ지은이 임란 아마드
구글(Google) 인증 인스트럭터로, 지난 수년간 구글과 러닝 트리(Learning Tree)에서 파이썬, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝을 가르치고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 자원 할당을 최적화할 수 있는 새로운 선형 프로그래밍 기반 알고리즘인 ATSRA라는 알고리즘을 제안하여 박사 학위를 받았다. 이후 캐나다 연방 정부 소속 고등 분석 연구소에서 진행하는 머신러닝 프로젝트에서 이민 절차를 자동화하는 알고리즘을 개발하는 데 힘썼으며, 복잡한 머신러닝 모델을 학습할 때 GPU를 최적으로 사용하는 알고리즘을 개발하고 있다.
ㆍ옮긴이 황준식
경영학과를 졸업한 후 뒤늦게 수학과 프로그래밍의 매력에 빠진 데이터 분석가로, 현재 넥슨코리아에서 데이터 분석가로 일하고 있다. 수학적인 모형으로 현상을 정의하고 의사결정에 대한 결과를 측정할 수 있는 데이터 과학에 큰 재미를 느끼고 있다. 최근에는 머신 러닝을 사용한 이상행동 탐지나 강화학습 분야에 관심을 기울이고 있다. 주위에서 발견하는 크고 작은 호기심을 데이터로 접근해보는 개인 블로그인 jsideas.net을 운영하고 있다.
<프로그래머가 알아야 할 알고리즘 40> 저자 소개
