리디 접속이 원활하지 않습니다. 강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요. 계속해서 문제가 발생한다면 리디 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다. 테스트 페이지로 이동하기
2022.10.19. 업데이트 작가 프로필 수정 요청
『텐서플로 케라스를 이용한 딥러닝』 저자이다.rn
<개정판 | 텐서플로 케라스를 이용한 딥러닝 3판> 저자 소개
참여
박유성
자유아카데미
교재/수험서
<책소개> 시계열 예측 방법은 (1) 통계적 방법, (2) 혼합적(hybrid) 방법, (3) 딥러닝 기반 방법으로 구분할 수 있다. 대표적인 통계적 방법은 시계열 분해, ARIMA, VARIMA 등이 있고, 혼합적 방법은 통계적 방법과 딥러닝 기반 방법을 혼합한 시계열 예...
소장 36,000원
<책소개> 앙상블러닝이나 딥러닝은 예측의 정밀도 측면에서 전통적인 통계적 예측 방법론을 앞서고 있다고 해도 과언은 아니다. 이러한 예측 정밀도에도 불구하고 AI를 알지 못하는 end-user에게 이들 모형의 예측이 ‘왜?’‘어떻게?’를 설명하지 못하면, 정밀도만 높을 뿐 모...
소장 35,000원
<책소개> 머신러닝은 주어진 데이터만을 이용하여 예측, 분류, 차원축소, 생성, 재생 등을 실행하는 데이터과학 모형을 말한다. 통계학에서는 데이터에 대한 가정을 바탕으로 상당한 수준의 통계적, 수학적 지식을 이용하여 추정, 검정, 예측 등의 통계적 추론을 하게 된다. 그러나...
소장 38,000원
<책소개> 이 책에 제공된 프로그램은 tf.keras로 작성되었기 때문에 Jupyter Notebook 또는 클라우드 기반의 Colab에서 실습할 수 있도록 최적화되어 있다. 독자 스스로 프로그램을 이해할 수 있도록 가능한 한 상세한 해설을 하였으며, 필요한 프로그램과 데이...
소장 42,000원
본문 끝 최상단으로 돌아가기
