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2022.10.19. 업데이트 작가 프로필 수정 요청
● 고려대학교 정경대학 통계학과 졸업● 고려대학교 대학원 석사과정 졸업(통계학 전공)● 미국 조지아대학교 대학원 졸업(통계학 박사)● 현재 고려대학교 명예교수
<PyTorch로 배우는 딥러닝과 생성형 AI> 저자 소개
참여
박유성
자유아카데미
개발/프로그래밍
<책소개> ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 최근 주목받는 생성형 AI는 단순한 도구의 차원을 넘어, 과학·기술·예술·교육 등 사회 전반에 걸쳐 심대한 변화를 일으키고 있다. 이들은 인간의 언어를 이해하고 창작을 돕는 동시에 복잡한 문제 해결을 지원하는 ...
소장 43,000원
교재/수험서
<책소개> 시계열 예측 방법은 (1) 통계적 방법, (2) 혼합적(hybrid) 방법, (3) 딥러닝 기반 방법으로 구분할 수 있다. 대표적인 통계적 방법은 시계열 분해, ARIMA, VARIMA 등이 있고, 혼합적 방법은 통계적 방법과 딥러닝 기반 방법을 혼합한 시계열 예...
소장 36,000원
<책소개> 앙상블러닝이나 딥러닝은 예측의 정밀도 측면에서 전통적인 통계적 예측 방법론을 앞서고 있다고 해도 과언은 아니다. 이러한 예측 정밀도에도 불구하고 AI를 알지 못하는 end-user에게 이들 모형의 예측이 ‘왜?’‘어떻게?’를 설명하지 못하면, 정밀도만 높을 뿐 모...
소장 35,000원
<책소개> 머신러닝은 주어진 데이터만을 이용하여 예측, 분류, 차원축소, 생성, 재생 등을 실행하는 데이터과학 모형을 말한다. 통계학에서는 데이터에 대한 가정을 바탕으로 상당한 수준의 통계적, 수학적 지식을 이용하여 추정, 검정, 예측 등의 통계적 추론을 하게 된다. 그러나...
소장 38,000원
<책소개> 이 책에 제공된 프로그램은 tf.keras로 작성되었기 때문에 Jupyter Notebook 또는 클라우드 기반의 Colab에서 실습할 수 있도록 최적화되어 있다. 독자 스스로 프로그램을 이해할 수 있도록 가능한 한 상세한 해설을 하였으며, 필요한 프로그램과 데이...
소장 42,000원
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