지은이 위안 탕(Yuan Tang)
Akuity의 창립 엔지니어로, 개발자를 위한 기업용 플랫폼을 구축하고 있다. 이전에 알리바바와 Uptake에서 데이터 과학 및 엔지니어링팀을 이끌며 AI 인프라와 AutoML 플랫폼 개발에 주력했다. 아르고(Argo)와 쿠브플로(Kubeflow)의 프로젝트 리더이자 텐서플로(TensorFlow)와 XGBoost의 메인테이너로 활동 중이며, 이 외에도 다양한 오픈 소스 프로젝트를 만들어 운영 중이다. 세 권의 머신러닝 서적을 집필하고 여러 논문을 발표했다. 다양한 콘퍼런스에서 정기적으로 다양한 발표를 정기적으로 진행하고 있으며, 여러 조직에서 기술 자문과 리더, 멘토 역할을 수행하고 있다.
옮긴이 정민정
국내 주요 IT 기업에서 머신러닝 엔지니어로 활동하며 대규모 실시간 추론 시스템을 설계 및 운영하고 있다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 중심으로 다양한 도메인의 머신러닝 모델을 실제 서비스에 적용해왔으며, 현재는 머신러닝 서비스팀을 이끌고 있다. 확장 가능하면서도 안정적인 시스템을 구축하는 데 주력하고 있으며, 실용적인 머신러닝 엔지니어링 문화를 전파하는 데 힘쓰고 있다.
<대규모 머신러닝 시스템 디자인 패턴> 저자 소개
