지은이 오마르 산세비에로Omar Sanseviero
허깅 페이스의 라마 최고 책임자이자 플랫폼 및 커뮤니티 책임자로서 개발자 지원 엔지니어링, 온디바이스 및 문샷 팀을 이끌었다. 구글에서 구글 어시스턴트와 텐서플로 그래픽 분야에서 폭넓은 엔지니어링 경험을 쌓았다. 오픈 소스, 제품, 연구 및 기술 커뮤니티가 교차하는 허깅 페이스에서 다양한 업무를 수행했다.
지은이 페드로 쿠엥카Pedro Cuenca
허깅 페이스의 머신러닝 엔지니어로서 확산 모델 소프트웨어와 애플리케이션을 개발하고 있으며, iOS를 비롯한 소프트웨어 개발 분야에서 20년 이상의 경력을 쌓았다. LateNiteSoft의 공동 창립자이자 CTO로 재직하며 사진 화질 개선을 위한 맞춤형 머신러닝 모델을 적용한 아이폰 앱인 Camera+의 핵심 기술을 개발했다. 사진 화질 개선과 초고해상도 변환을 위한 딥러닝 모델을 직접 개발했으며, DALL·E mini 프로젝트의 개발과 운영에도 참여했다.
지은이 아폴리나리우 파소스Apolinário Passos
허깅 페이스의 머신러닝 아트 엔지니어로, 여러 팀과 함께 예술과 창의성에 관련된 다양한 머신러닝 사용 사례를 연구한다. 10년 이상 미술 전시회 개최, 코딩, 제품 관리를 번갈아 가며 전문적이고 예술적인 경력을 쌓았으며, World Data Lab에서 제품 책임자로 근무했다. ML 생태계가 예술적 사용 사례를 이해하고 지원하도록 하는 것을 목표로 한다.
지은이 조나단 휘태커Jonathan Whitaker
생성 모델링에 중점을 둔 데이터 과학자이자 딥러닝 연구자로, 허깅 페이스 확산 모델 수업과 ‘딥러닝 기초부터 스테이블 디퓨전까지(From Deep Learning Foundations to Stable Diffusion )’ 등의 강의를 진행했다. 또한 컨설턴트로 근무하는 동안 이러한 기술을 업계에 적용했으며 현재는 Answer.AI에서 AI 연구와 개발에 전념하고 있다.
옮긴이 장윤경
컴퓨터 공학 학·석사 졸업 후 LG전자 CTO 조직에서 자연어 처리 연구원으로 근무했다. 현재 LINE STUDIO에서 머신러닝 엔지니어로 재직하며 생성형 AI 활용과 머신러닝 파이프라인 구축을 담당하고 있다. 기술을 통한 예술 실현에 관심이 깊어 AI 음악 및 디지털 아트 작업을 꾸준히 병행하고 있다.
<핸즈온 생성형 AI> 저자 소개
