최우성
한국전력공사 전력연구원의 책임연구원이자 연구전략실 R&D비즈팀장이다. 서울대학교 기계공학과에서 시스템 고장 예지(PHM, Prognostics and Health Management) 주제로 박사학위를 받았다. 독일 프라운호퍼(Fraunhofer), 지멘스(SIEMENS), 미국 전력연구소(EPRI) 등과 12건의 국제 공동 연구를 수행했으며 EPRI에서 2년간 파견 연구원으로 근무했다. 엔비디아 앰버서더 및 AI 인증 강사, 인공지능 커뮤니티·사단법인 AI프렌즈의 창립 이사로 활동 중이며, 국내 기술 표준의 국제화를 위해 미국기계학회(ASME) 위원으로도 활동하고 있다. 주요 전문 분야는 시스템 고장 예지, 머신러닝 · 딥러닝으로 AI 솔루션 5종 개발, 프로그램 16건, 특허 37건, SCI급 논문 13편의 연구 실적이 있다. 대표 논문으로 “Tutorial on time series prediction using 1D-CNN and Bi-LSTM: A case example of peak electricity demand and system marginal price prediction”(2023, 교신), “Operation-Adaptive Damage Assessment of Steam Turbines Using a Nonlinear Creep-Fatigue Interaction Model”(2020) 등이 있다.
<에너지와 AI> 저자 소개
