나형종
경희대학교에서 경영학 박사 학위를 취득했으며, 성균관대학교 경영대학 연구교수와 한국외국어대학교 경영대학 객원교수를 역임했다. 현재 세명대학교 회계세무학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 재무회계 및 세무회계이며, 기업의 경영성과 평가, ESG 기반 기업가치 예측, 세제 정책 등을 중심으로 연구를 수행해 왔다. 특히 머신 러닝과 디프 러닝을 활용한 응용 연구에도 활발히 참여하고 있다. 지금까지 IEEE Access, Managerial Auditing Journal, Managerial Decision 등 국내외 유수 학술지에 약 50편 정도의 논문을 게재했다. 주요 연구로는 “A Study on the Forecast of Earning Management Based on Deep Learning by Reflecting Information on Corporate Litigation Cases”(2024), “Development of a Success Prediction Model for Crowdfunding Based on Machine Learning Reflecting ESG Information”(2024), “Does explanatory language convey the auditor’s perceived audit risk?”(2023), “Exploring the deep neural network model’s potential to estimate abnormal audit fees”(2022) 등이 있다.
<AI와 로봇세> 저자 소개
