저 : 루이-프랑수아 부샤르 (Louis-Francois Bouchard)
2019년 시스템 엔지니어링 학위 과정 중 AI에 입문했다. 이모지 이미지 분류 대회 우승과 발표를 계기로 연구와 발표에 흥미를 느꼈으며, 2020년 AI 석사 과정 진학 후 스타트업에서 AI 팀 리더로 활동했다. 컴퓨터 비전 프로젝트를 주도하는 한편, 유튜브를 통해 AI 개념을 쉽게 전달하고자 했다. 2022년 밀라에서 의료 AI 박사 과정을 시작했으며, 2024년 실용적 문제 해결에 집중하기 위해 과정을 중단했다. 현재는 Towards AI 공동 창립자이자 교육자로서 AI의 실질적 활용에 주력하고 있다.
저 : 루이 피터스 (Louie Peters)
SF 영화와 소설에서 영감을 받아 AI에 관심을 갖게 되었으며, 2012년 AlexNet을 계기로 머신러닝의 발전을 본격적으로 추적하기 시작했다. 2018년에는 AI의 잠재력을 확신하고 커리어를 전환했다. 현재는 Towards AI의 CEO이자 공동 창립자로, 누구나 쉽게 AI를 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 데 집중하고 있다. AI 관련 콘텐츠 제작과 강의 외에도 12만 명 이상의 구독자에게 전달되는 AI 뉴스레터를 매주 발행하고 있다. 임페리얼 칼리지 런던에서 물리학을 전공했으며, JP모건 체이스에서 투자 리서치 업무를 수행한 경력이 있다. 그는 AI가 사회와 경제에 미치는 변화와 이를 현실에 적용하는 기술 혁신에 깊은 관심을 가지고 있다.
역 : 김태헌
《Financial AI in Practice》(Manning, 2026 출간 예정), 《금융 AI의 이해》(제이펍, 2024), 《AI 소사이어티》(미래의창, 2022)(2022년 세종도서 교양부문 선정) 등 금융과 AI를 주제로 한 다수의 저서를 집필했다. 베이징 대학을 졸업한 후 캘리포니아 대학교 샌디에이고(UCSD)에서 국제경제 석사 학위를 받았으며, 현재 이커머스 기업의 핀테크 조직에서 수석 데이터 과학자 겸 머신러닝 알고리즘 엔지니어로 근무하고 있다. 아주대학교 인공지능대학원 겸임교수이자 세계 최대 데이터 과학 커뮤니티 캐글(Kaggle)의 그랜드 마스터로서 실무와 연구를 잇는 활동을 이어가고 있다.
<LLM 프로덕션 엔지니어링> 저자 소개
