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우에다 마사토

    우에다 마사토 프로필

2026.03.24. 업데이트 작가 프로필 수정 요청

황세웅
선문대학교 공과대학 AI소프트웨어학과 교수로 머신러닝, 인공지능, 파이선 프로그래밍 등을 가르치며 관련 연구와 프로젝트를 하고 있다. 연세대학교에서 센서 데이터를 활용한 실시간 대중교통체계(Real-time Public Transportation Systems) 연구로 박사학위를 받았으며, 약 8년간 코오롱, 롯데 그룹에서 데이터 분석가 및 데이터 사이언티스트로서 다양한 비즈니스 도메인의 데이터를 분석하고 추천 시스템, 수요 예측 알고리즘 등의 모델을 구축 및 운영했다. 주요 저서로 《데이터분석가가 반드시 알아야 할 모든 것》(2023), 《SOTA AI 모델》(2025) 등이 있다.

우에다 마사토
선문대학교 대학원 AI소프트웨어학과 석사과정에 재학 중이다. 프라이버시 보호와 그래프 신경망을 중심으로 연구를 진행하고 있다. KCI 등재 학술지에 논문을 게재했으며, 2025년 한국디지털콘텐츠학회 하계종합학술대회 대학생 논문경진대회에서 동상을 수상했다. 최근에는 AIOps 분야에 관심을 두고 있다.

무라야마 히데토시
선문대학교 대학원 AI소프트웨어학과 석사과정에 재학 중이다. 일본에서 고등학교를 졸업한 후 한국으로 유학해 선문대학교에서 학부 과정을 조기 졸업했다. 컴퓨터 비전과 AI 응용 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있다. KCI 등재 학술지에 논문을 게재했으며, 현재는 산업 현장에서의 AI 기반 자동화와 효율화 응용에 관심을 두고 있다.

아베 다카노부
선문대학교 대학원 AI소프트웨어학과 석사과정에 재학 중이다. 일본에서 고등학교를 졸업한 후 한국으로 유학해 선문대학교에서 학부 과정을 조기 졸업했다. KCI 등재 학술지에 논문을 게재했으며, 2025 International Conference on Platform Technology and Service(PlatCon-25)에서 논문을 발표하고 우수상을 수상했다. 컴퓨터 비전과 XAI 응용 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있으며 현재는 의료, 제약 분야에서의 AI 기반 자동화와 효율화 응용에 관심을 두고 있다.

콘도 코이치
선문대학교 AI소프트웨어학과를 졸업하고, 동 대학원 석사과정에 재학 중이다. 현재 황세웅 교수의 지도하에 인공지능 연구실에 소속되어 있으며, 주된 연구 분야는 추천 시스템(Recommendation Systems)과 AI 프라이버시(Privacy preserving AI)이다. 주요 논문으로 “Word2Vec 유사도 기반의 협업 필터링을 이용한 도서 추천 시스템 제안”(2025)과 “비트코인 거래 네트워크를 통한 GNN의 차등 프라이버시 강도에 대한 실험적 분석”(2025)이 있다.

<한국과 일본의 AI 전략> 저자 소개

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