이성호
고려대학교 화공생명공학과에 재학하며, 공학적 문제 해결 역량을 기반으로 인공지능 기술을 독자적으로 탐구해 온 AI 연구개발자다. 전공과는 별도로 머신러닝 및 대규모 언어모델(LLM)을 심층적으로 학습하였으며, ONNX 기반 모델 변환과 TensorRT 엔진 최적화 등 추론 성능 고도화 영역에서 구현 경험을 보유하고 있다. 공동 저자들과 함께 “국방 분야에서의 LLM 활용 문제점과 해결 전략”(2024)을 《국방과 보안》에 투고하였고, 2024 KADEX 미래육군 IIFA 포럼에서 발표하여 육군미래혁신연구단장상을 공동 수상하였다. 또한 AGI 시대에 대비한 기술적·사회적 대응 전략에 관심을 두고 있으며, 고도화된 지능 시스템 환경에서 인간과 AI의 역할 재정의와 안전성·책임성 문제를 탐구하고 있다.
이소울
정보보호영재원에서 3년간 정보보호를 공부한 뒤 고려대학교 인공지능사이버보안학과에 정보보안 특기자로 입학하였다. 군 복무 중 SW 개발병으로 근무하며 인증체계 개발과 AI 환경 연구를 수행하였고, 국방 분야에서의 LLM 활용과 관련된 연구를 진행하였다. “국방 분야에서의 LLM 활용 문제점과 해결 전략(2024)”, “공개 한국어 언어모델의 국방 도메인 파인튜닝 가능성 연구(2025)” 등의 논문을 집필하였다. 이후 AI 스타트업에서 웹툰 생성 자동화 모델 개발과 모델 정확도 평가 Metric 연구를 수행하며 AI Workflow 기반 콘텐츠 자동 생성 시스템을 구축하였다. 현재는 핀테크 기업에서 규제 환경 내 내부망 LLM 환경 구축과 Agentic 금융 봇 개발을 진행하며, 사내 AI 활용 및 Claude Code 도입을 전파하는 등 다양한 AI 연구 및 개발 활동을 하고 있다.
유희철
카이스트(KAIST)에서 수학적 최적화와 우주 공학을 공부하고 있는 학생이다. 항공우주공학과와 전산학부를 복수전공으로 이수하고 있다. 해군 과학기술연구병으로 군복무를 마쳤으며 복무 중 다른 저자들과 함께 “국방 분야에서의 LLM 활용 문제점과 해결 전략”(2024) 논문을 《국방과 보안》 학술지에 투고했다. 현재는 과학 기술로 현실의 다양한 문제 해결과 더 나은 세상을 만드는 방식에 관심을 두고 학술적, 기술적으로 역량을 키우고 있으며 사회에 기여하기 위해 노력 중이다.
박상수
성균관대학교에서 건축학을 전공하였으며, 해군본부 전력분석평가단에서 지식재산관리병으로 복무하며 국방 기술의 지식재산 관리 업무를 수행했다. 복무 기간 동안 인공지능 기술, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 발전이 군 조직과 작전 환경에 미치는 영향에 주목하며 관련 연구에 참여하였고, 공동저자들과 함께 LLM의 기술적·윤리적 한계와 국방 분야 도입 시 예상되는 보안 및 책임성 문제를 분석한 “국방 분야에서의 LLM 활용 문제점과 해결 전략”을 학술지 《국방과 보안》에 투고하였다. 또한 해당 연구를 바탕으로 2024 KADEX 미래육군 IIFA 포럼에 참가해 연구 성과를 발표하였으며, 그 공로를 인정받아 육군미래혁신연구단장상(2024)을 수상하였다.
김우현
광운대학교 정보융합학부에서 빅데이터사이언스를 전공하고 있다. 해군본부 인사참모부 전산병으로 복무하며 부대 내 AV 및 IT 체계 전반의 유지보수와 관리를 담당했으며, 복무 중 공동 저자들과 함께 “국방 분야에서의 LLM 활용 문제점과 해결 전략”(2024)을 《국방과 보안》 학술지에 투고하고 해당 연구를 바탕으로 2024 KADEX 미래육군 IIFA 포럼에서 육군미래혁신연구단장상을 공동 수상하였다. 군 복무 전 감정 데이터 기반 CNN 모델 연구실에서 학부 연구원으로 활동하며 온프레미스(On-premise) 환경 구축과 모델 서빙 및 최적화 업무를 수행했다. 이를 바탕으로 Proxmox와 Linux 환경의 서버 가상화, 웹 서버(WAS) 배포, 로컬 LLM 구동을 위한 멀티 GPU 환경 구축 등 AI 모델이 실제 서비스로 이어지는 시스템 아키텍처 전반으로 개인 연구를 확장해 왔다. 현재는 실시간 인프라 데이터 기반 sLLM 라우팅 최적화 프로젝트에 참여하여 관련 연구와 개발에 매진하고 있다.
<LLM 활용과 국방> 저자 소개
