양문일
산업정책연구원 연구교수다. 한국외국어대학교 통계학과를 졸업하고, 서울과학종합대학원대학교에서 AI·빅데이터 전공으로 경영학 석사 및 박사학위를 받았다. 알고리즘적 구제(algorithmic recourse), 반사실적 설명, AI 거버넌스, 리스크 관리, 비즈니스 XAI를 핵심 연구 주제로 삼아, 보험·금융·소상공인 도메인에서 설명 가능한 AI와 대형언어모형을 결합한 실증 연구를 수행하고 있다. 주요 논문으로 “해석 가능한 건강 리스크 관리 방법론: 보험산업에서 반사실적 설명과 온프레미스 의료 LLM의 통합을 중심으로”(《리스크관리연구》, 2025), “From prediction to action: a framework for business closure analysis and LLM-based consulting strategy generation”(《Journal of the Korean Statistical Society》, 2025) 등이 있다.
<AI와 알고리즘적 구제> 저자 소개
