저자_ 가사키 나가토
게이오대학 대학원과 학생 벤처에서 멀티미디어 데이터베이스를 대상으로 한 검색 및 추천 알고리즘의 연구와 서비스 개발을 했습니다. 현재는 (주)DMM.com 연구소에서 빅데이터를 활용하기 위한 기반 시스템 구축, 스파크와 SQL on Hadoop을 이용한 추천 기능 및 빅데이터 활용에 대한 연구와 개발을 하고 있습니다
저자_ 다미야 나오토
대형 신문사에서 구인 서비스와 커뮤니티 서비스를 개발하다가 (주)사이버에이전트로 이직하면서 데이터 애널리스트로 변신했습니다. (주)DMM.com 연구소에서는 빅데이터 부서를 세웠고 현재는 데이터 컨설턴트 프리랜서로 활약 중입니다. 데이터 분석은 물론 데이터 분석환경의 설계와 구축, 로그 설계, 추천 API 작성 등 데이터 관련 업무를 전반적으로 다룹니다.
역자_ 윤인성
출근하는 게 싫어서 책을 집필/번역하기 시작했습니다. 일본어는 픽시브에서 웹 코믹을 읽다가 배웠다고 전해집니다. 현재 직업 특성상 집에서 나갈 이유가 별로 없다는 것에 굉장히 만족하는 성격이기도 합니다. 홍차와 커피를 좋아하며 요리, 음악, 그림, 스컬핑 등이 취미입니다. 『모던 웹을 위한 JavaScript+jQuery 입문』 『모던 웹을 위한 Node.js 프로그래밍』 『모던 웹 디자인을 위한 HTML5+CSS3 입문』(이상 한빛미디어) 등을 저술하였으며, 『파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문』(위키북스), 『TopCoder 알고리즘 트레이닝』, 『Nature of Code』, 『SQL 레벨업』, 『오라클 레벨업』(이상 한빛미디어), 『소셜 코딩으로 이끄는 GitHub 실천 기술』(제이펍) 등을 번역했습니다.
<데이터 분석을 위한 SQL 레시피> 저자 소개
