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노이즈

생각의 잡음

  • 관심 4
김영사 출판
소장
종이책 정가
25,000원
전자책 정가
30%↓
17,500원
판매가
10%↓
15,750원
출간 정보
  • 2022.04.29 전자책 출간
  • 2022.04.26 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • EPUB
  • 약 35.5만 자
  • 16.5MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788934943969
ECN
-
노이즈

작품 정보

《생각에 관한 생각》 대니얼 카너먼 10년 만의 신간
“지난 10년간 읽은 책 가운데 가장 중요한 책. 그야말로 걸작.”
_앤절라 더크워스, 《그릿》 저자

판단이 있는 곳에 잡음이 있다!
나쁜 결정으로 이끄는 ‘잡음’은 왜 발생하는가? 어떻게 줄일 수 있을까?

《생각에 관한 생각》을 잇는 행동경제학 지혜의 확장판
세계적 석학 3인방이 파헤치는 인간 판단의 결함과 해결책

똑같은 판사, 의사, 면접관이 오전과 오후, 월요일과 수요일에 완전히 다른 결정을 내린다면? 똑같아야 하는 판단이 그렇지 않다면, 잡음이 낀 것이다. 잡음은 어디에나 있지만 누구도 잡음의 존재를 인식하지 못한다. 그래서 잡음은 방치되고 우리는 나쁜 선택을 반복한다. 우리의 판단은 왜 잡음에 취약할까? 잡음을 피해서 좋은 결정을 하려면 어떻게 해야 할까?

세계적 석학 3인방 ‘노벨경제학상 수상한 행동경제학의 창시자’ 대니얼 카너먼 ? ‘전략적 의사결정 분야의 세계적 권위자’ 올리비에 시보니 ? ‘세계적인 정책 전문가이자 탁월한 법학자’ 캐스 선스타인이 머리를 맞대 생각의 잡음을 규명한 최초의 연구. 개인과 조직을 더 좋은 선택으로 이끄는 잡음 퇴치 보고서.

작가

대니얼 카너먼Daniel Kahneman
국적
이스라엘
출생
1934년 3월 5일
학력
1961년 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스 대학원 심리학 박사
1954년 히브리대학교 수학 학사
경력
미국 프린스턴대학교 우드로 윌슨 스쿨 명예교수
1993년 미국 캘리포니아대학교 버클리교대학원 심리학 교수
1986년 캐나다 브리티시 컬럼비아대학교 심리학 교수
수상
2007년 미국 심리학 협회 평생공로상
2002년 노벨 경제학상
작가 프로필 수정 요청
작가의 대표 작품더보기
  • 생각에 관한 생각 (대니얼 카너먼, 이창신)
  • 노이즈 (대니얼 카너먼, 올리비에 시보니)
  • 생각의 해부 (지식의 엣지 3) (대니얼 카너먼, 강주헌)

리뷰

4.0

구매자 별점
7명 평가

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  • Daniel Kahneman always stresses the importance of priming: loosely, that we naturally allow the most recent experience to affect our judgment. With that in mind, many readers come to Noise hoping for something of like importance to Thinking Fast and Slow. That work summarized decades of Nobel Prize winning research that showed how human beings use heuristics to reach decisions that run counter to what a statistical, or at least well thought out approach, would make. Noise is not such a book. Most of the research are summaries of the work of other scientists, there is a lot of explanatory material that many readers will find redundant with their education and both wordiness and repeated material that should have been avoided. Nevertheless, it is an important book. Noise shows in the real world the importance of the statistician’s distinction between bias and variance. A model can be inaccurate not only by being biased and consistent but also by providing widely varying answers around a true value. While most people in research or the business world emphasize reducing bias, Kahneman and his co-authors emphasize the importance of reducing noise. Prison sentences that vary widely from different judges, contradictory diagnoses from different physicians and different evaluations of workplace performance are just some of the areas that could benefit from noise reduction. After showing its importance, the authors then analyze noise into its different components: level bias where different scales are used; pattern noise resulting from hidden factors such as personality or experience; and occasion noise which is the influence that moods and other idiosyncratic factors have that cause judgment to fluctuate (technically a subtype of pattern noise). The authors then give a serious treatment of ways to reduce noise in different settings: personal methods, such as training people to continually update their views with contrary perspectives; and collective approaches such as how to best leverage the expertise of a team charged with an important business decision. Again, much of the material can be found in other books and Noise is not the equivalent of Kahneman and Tversky’s years of original research into a previously unexplored topic. But if you expect to read a useful and important book that enables better decision making you will not be disappointed. Highly recommended. _ Aran Joseph Canes

    mar***
    2022.05.10
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