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Business Cycle Forecasting Methodology using Artificial Intelligence 상세페이지

Business Cycle Forecasting Methodology using Artificial Intelligence

AI를 이용한 경기변동예측방법론

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e퍼플 출판
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출간 정보
  • 2024.02.29 전자책 출간
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파일 정보
  • PDF
  • 143 쪽
  • 129.2MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791139018899
UCI
-
Business Cycle Forecasting Methodology using Artificial Intelligence

작품 정보

1. 본서는 인공지능을 이용한 경기예측방법론에 관한 국내외저널게재 논문집이다.

2. AI와 정보처리기법(Chaos, Wavelet, Bayesian, PCA, ARIMA 등)의 융합에 의한 접근방법을 제시한다.

3. 경기관련 데이터를 이용하여 퍼지 신경망실험을 통한 경기예측의 결과를 생성하고 그 정확도를 측정, 다양한 방법론별 유효성을 검증한다.

작가 소개

채수한(蔡洙漢)

서울대학교 상과 대학 졸업
한국은행 정년퇴직
KDI연구위원 등 역임
가천대학교 공학박사(computer science-AI 전공)학위 취득
가천대학교 겸임교수 역임,
가천대학교 인공지능연구실 연구교수

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