《데이터 과학 - 어떤 것을 배우는 걸까?》는 데이터 과학의 세계에 처음 발을 내딛는 독자들을 위한 입문서입니다. 이 책은 데이터 과학의 기본 개념부터 시작하여, 실제 문제를 해결하는 데 필요한 기술과 도구들에 대해 깊이 있게 설명합니다. 데이터 과학이란 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 의사 결정을 지원하는 복합적인 과정입니다.
책은 먼저 데이터 과학의 역사와 발전 과정을 소개하며, 데이터 과학자가 하는 일과 그들이 필요한 기술 세트를 명확히 합니다. 프로그래밍 언어인 Python과 R, 데이터베이스 관리, 데이터 시각화 도구 등 실제로 사용되는 다양한 기술들을 다루며, 각 기술이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 설명합니다.
또한, 데이터 수집과 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 머신러닝 모델 구축 및 평가 등 데이터 과학의 주요 단계들을 상세히 설명합니다. 각 단계는 이론적인 설명뿐만 아니라 실제 사례와 함께 제공되어, 독자들이 실습을 통해 이해도를 높일 수 있도록 돕습니다.
책의 후반부에는 데이터 과학의 최신 트렌드와 미래 전망에 대한 논의도 포함되어 있습니다. 인공지능(AI)과 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술이 데이터 과학에 미치는 영향을 분석하며, 이러한 기술들이 어떻게 기업과 사회 전반에 혁신을 가져오고 있는지를 소개합니다.
마지막으로, 독자들이 데이터 과학을 배우기 위해 참고할 만한 자료와 커뮤니티, 온라인 강좌 등을 안내하여, 지속적인 학습을 위한 길잡이 역할을 합니다. 《데이터 과학 - 어떤 것을 배우는 걸까?》는 데이터 과학에 대한 기초 지식을 갖추고 싶거나, 데이터-driven 의사 결정의 중요성을 이해하고자 하는 모든 이들에게 유익한 책입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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