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작품 정보
사실과 패턴: 데이터 분석의 기초는 데이터 분석의 세계에 첫 발을 내딛는 독자들을 위한 필독서입니다. 이 책은 데이터라는 복잡한 개념을 명확히 이해하고, 다양한 분석 기법을 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 방법을 설명합니다. 데이터는 현대 사회에서 점점 더 중요한 자원으로 자리 잡고 있으며, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력은 개인과 기업의 성공에 큰 영향을 미칩니다.
이 책에서는 데이터의 기초부터 시작하여, 통계학의 기본 원리와 알고리즘, 머신러닝의 기초 개념까지 폭넓게 다룹니다. 탐색적 데이터 분석(EDA) 기법을 통해 데이터를 시각화하고, 주요 패턴과 트렌드를 파악하는 방법을 소개합니다. 또한, 시계열 분석, 클러스터링, 회귀 분석 등 다양한 통계 기법을 통해 데이터의 숨겨진 이야기를 어떻게 끌어낼 수 있는지를 구체적으로 설명합니다.
독자는 데이터베이스의 구조를 이해하고, 샘플링 기법을 이용하여 실험의 결과를 신뢰성 있게 해석하는 방법을 배우게 됩니다. 각 장은 실제 사례를 통해 이론을 적용하는 방법을 제시하며, 의사결정 과정에서 데이터 분석이 어떻게 기여할 수 있는지를 탐구합니다.
마지막으로, 데이터 분석의 윤리적 측면과 함께, 분석 결과를 바탕으로 한 예측 모델링의 중요성도 강조합니다. 사실과 패턴: 데이터 분석의 기초는 데이터 분석의 기초부터 고급 개념까지 아우르며, 독자들이 데이터에 대한 이해를 깊이 있게 하고 실질적인 분석 능력을 키울 수 있도록 돕는 안내서입니다. 데이터의 힘을 이해하고 활용할 준비가 되어 있다면, 이 책이 그 출발점이 되어 줄 것입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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