코딩 없이 배우는 데이터 과학 상세페이지
출간 정보
- 2023.03.20 전자책 출간
- 2023.03.08 종이책 출간
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파일 정보
- 421 쪽
- 35.8MB
지원 환경
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- PAPER
ISBN
9788970674322
ECN
-
코딩 없이 배우는 데이터 과학
작품 정보
별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대!
데이터 과학 입문자와 비전공자를 위한 데이터 분석의 새로운 방법을 제시하다!
인공지능의 발전에 따라 별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대로 전환되어 가고 있다. 이러한 흐름에 따라 저자는 데이터 과학 분야의 전문가들이 아닌, 입문자 및 비전공자 등 일반인도 쉽고 빠르게 실무에서 바로 사용할 수 있는 데이터 분석의 새로운 방법을 이 책에 소개하였다.
제1장. [데이터 과학을 위한 체계]에서는 데이터 과학에 접근하는 방법을 소개한다. 여기서는 데이터 과학에 접근하는 다양한 관점과 이 책에서 채택하는 프레임워크에 대해 설명한다.
제2장. [데이터 과학을 위한 도구]에서는 데이터 과학에 활용 가능한 여러 도구를 소개하고, 이 책의 실습 도구인 SAS Ⓡ OnDemand for Academics에 대하여 설명한다.
제3장. [데이터 가공과 처리]에서는 획득한 데이터를 실제 분석이 가능한 데이터로 가공 및 처리하기 위한 방법에 대하여 학습한다.
제4장. [기술적 데이터 분석]에서는 데이터를 정리 및 요약하는 과정을 통해 데이터가 가진 특성을 파악하는 방법에 대해 다룬다.
제5장과 6장. [시각적 데이터 분석Ⅰ,Ⅱ]에서는 그래프나 지도와 같은 시각화 도구를 활용하여 데이터를 분석하고 그 결과를 어떤 식으로 활용하는지, 또 어떻게 이해해야 하는지에 대한 방법을 학습한다.
그간 출간된 다양한 도서들은 저자들이 아는 것을 당연히 독자들도 알고 있으리라 짐작하기 때문에 데이터 과학의 프레임워크를 설명하는 부분에 있어 인색하였다. 하지만 이 책은 프로그래밍에 대한 이해가 전혀 없는 독자들도 쉽게 이해하고, 따라할 수 있도록 특정 학문에 치우치거나 개별 방법론에 매몰되지 않고, 보다 거시적인 안목에서 데이터 과학의 프레임워크를 제공하고 있다. 따라서 데이터 과학, 프로그래밍, 인공지능 등에 관심이 있는 독자, 특히 이 분야에 관심이 있지만 사전 지식 등이 없는 독자에게 많은 도움이 될 것이다.
데이터 과학 입문자와 비전공자를 위한 데이터 분석의 새로운 방법을 제시하다!
인공지능의 발전에 따라 별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대로 전환되어 가고 있다. 이러한 흐름에 따라 저자는 데이터 과학 분야의 전문가들이 아닌, 입문자 및 비전공자 등 일반인도 쉽고 빠르게 실무에서 바로 사용할 수 있는 데이터 분석의 새로운 방법을 이 책에 소개하였다.
제1장. [데이터 과학을 위한 체계]에서는 데이터 과학에 접근하는 방법을 소개한다. 여기서는 데이터 과학에 접근하는 다양한 관점과 이 책에서 채택하는 프레임워크에 대해 설명한다.
제2장. [데이터 과학을 위한 도구]에서는 데이터 과학에 활용 가능한 여러 도구를 소개하고, 이 책의 실습 도구인 SAS Ⓡ OnDemand for Academics에 대하여 설명한다.
제3장. [데이터 가공과 처리]에서는 획득한 데이터를 실제 분석이 가능한 데이터로 가공 및 처리하기 위한 방법에 대하여 학습한다.
제4장. [기술적 데이터 분석]에서는 데이터를 정리 및 요약하는 과정을 통해 데이터가 가진 특성을 파악하는 방법에 대해 다룬다.
제5장과 6장. [시각적 데이터 분석Ⅰ,Ⅱ]에서는 그래프나 지도와 같은 시각화 도구를 활용하여 데이터를 분석하고 그 결과를 어떤 식으로 활용하는지, 또 어떻게 이해해야 하는지에 대한 방법을 학습한다.
그간 출간된 다양한 도서들은 저자들이 아는 것을 당연히 독자들도 알고 있으리라 짐작하기 때문에 데이터 과학의 프레임워크를 설명하는 부분에 있어 인색하였다. 하지만 이 책은 프로그래밍에 대한 이해가 전혀 없는 독자들도 쉽게 이해하고, 따라할 수 있도록 특정 학문에 치우치거나 개별 방법론에 매몰되지 않고, 보다 거시적인 안목에서 데이터 과학의 프레임워크를 제공하고 있다. 따라서 데이터 과학, 프로그래밍, 인공지능 등에 관심이 있는 독자, 특히 이 분야에 관심이 있지만 사전 지식 등이 없는 독자에게 많은 도움이 될 것이다.
작가 소개
황보현우
하나금융지주 데이터본부장 겸 하나은행 데이터&제휴투자본부장으로서 하나금융그룹의 데이터 전략을 총괄하고 있다. 또한 하나벤처스 경영전략본부장/상무로서 하나금융그룹의 벤처캐피탈 설립을 담당하였으며, 코오롱베니트 빅데이터분석팀장으로서 다수의 빅데이터, 인공지능 프로젝트를 총괄하였다. 데이터 사이언스 분야의 세계적인 전문가로 불리는 저자는 홍콩과학기술대학교(HKUST) 겸임교수이며, 연세대학교 정보대학원 겸임교수, 단국대학교 데이터지식서비스공학과 겸임교수, 한남대학교 글로벌IT경영학과 교수로서 빅데이터와 인공지능을 강의하였다.
현재 국가데이터정책위원회 산업기반분과위원, 서울특별시 빅데이터심의위원회 위원장, 경기도 빅데이터위원회 부위원장으로 빅데이터 정책을 자문하고 있다. 주요 저서로는 『감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나(2021)』, 『파이썬 데이터 과학 통계 학습(2020)』 등이 있으며, 학술 논문으로 14편의 SCI(E)급 저널 논문과 12편의 KCI급 저널 논문을 게재한 바 있다.
한노아
세계 1위의 데이터 분석 SW 기업인 SAS Korea에서 PSD/Advanced Analytics 부문 컨설턴트로 재직 중이다. 연세대학교 정보통계학과를 졸업하였으며, SAS Korea 제13회 분석 챔피언십에서 공기질과 호흡기 질환의 연관 관계 규명으로 롯데멤버스 제3회 L. Point Big Data Competition에서 개인화 상품 추천으로 입상하였다. SAS Korea에서 NH농협은행, 광주은행, 삼성화재, KB손해보험, 한국타이어, LG유플러스, LF, 롯데마트 등 다수의 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하였다.
하나금융지주 데이터본부장 겸 하나은행 데이터&제휴투자본부장으로서 하나금융그룹의 데이터 전략을 총괄하고 있다. 또한 하나벤처스 경영전략본부장/상무로서 하나금융그룹의 벤처캐피탈 설립을 담당하였으며, 코오롱베니트 빅데이터분석팀장으로서 다수의 빅데이터, 인공지능 프로젝트를 총괄하였다. 데이터 사이언스 분야의 세계적인 전문가로 불리는 저자는 홍콩과학기술대학교(HKUST) 겸임교수이며, 연세대학교 정보대학원 겸임교수, 단국대학교 데이터지식서비스공학과 겸임교수, 한남대학교 글로벌IT경영학과 교수로서 빅데이터와 인공지능을 강의하였다.
현재 국가데이터정책위원회 산업기반분과위원, 서울특별시 빅데이터심의위원회 위원장, 경기도 빅데이터위원회 부위원장으로 빅데이터 정책을 자문하고 있다. 주요 저서로는 『감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나(2021)』, 『파이썬 데이터 과학 통계 학습(2020)』 등이 있으며, 학술 논문으로 14편의 SCI(E)급 저널 논문과 12편의 KCI급 저널 논문을 게재한 바 있다.
한노아
세계 1위의 데이터 분석 SW 기업인 SAS Korea에서 PSD/Advanced Analytics 부문 컨설턴트로 재직 중이다. 연세대학교 정보통계학과를 졸업하였으며, SAS Korea 제13회 분석 챔피언십에서 공기질과 호흡기 질환의 연관 관계 규명으로 롯데멤버스 제3회 L. Point Big Data Competition에서 개인화 상품 추천으로 입상하였다. SAS Korea에서 NH농협은행, 광주은행, 삼성화재, KB손해보험, 한국타이어, LG유플러스, LF, 롯데마트 등 다수의 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하였다.
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