한국어 변이사회언어학 연구의 통계 분석 방법론 상세페이지
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- 2025.03.20 전자책 출간
- 2024.12.15 종이책 출간
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- 320 쪽
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- PAPER
ISBN
9791158525262
ECN
-
한국어 변이사회언어학 연구의 통계 분석 방법론
작품 소개
사회언어학 변이 분석에 특화된 세 응용프로그램인 골드바브, LVS, Rbrul
『한국어 변이사회언어학 연구의 통계 분석 방법론: 골드바브, LVS, Rbrul을 중심으로』는 한국어 변이의 기존 연구를 소개하고, 사회언어학 변이 분석에 특화되어 현재 서구권에서 많이 활용되고 있는 세 프로그램, 골드바브, LVS, Rbrul의 특징과 사용법을 논의하는 연구서이다.
변이사회언어학의 주된 연구 방법이 연구 대상인 언어 자료를 토큰 혹은 사례의 모음으로 변환한 것을 통계적으로 분석하는 계량적 방법이라는 점에서, 통계 분석에 대한 지식과 경험은 변이 연구에 꼭 필요한 역량이라고 할 수 있다. 하지만 한국어를 대상으로 한 국내의 기존 여러 언어 변이 연구는 연구 자료에 관한 통계 분석 역량이 미숙해, 수집한 자료와 변이형들의 사회언어학적 의미와 함축을 효과적으로 분석하지 못하는 경우가 적지 않아 아쉬움이 남았다.
한국어 변이사회언어학이 주 연구 분야인 저자는 특히 국내에 변이 연구의 통계 방법론에 관한 문헌이 아직 전무하고, 한국어 변이 연구자들의 통계 지식 및 통계 분석 역량의 함양이 필요하다고 생각하여 통계 전문가가 아님에도 오랜 통계 분석의 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였다.
책의 구성은 총 8장으로, 먼저 제1장에서는 변이사회언어학의 특징과 발전 과정을 기술하고 국내 학자가 수행해 온 한국어에 대한 변이 연구를 중점적으로 소개한다. 제2장에서는 변이 연구의 토대가 되는 자료 수집의 대표적 방법들의 특징과 활용 시 주의 사항을 기술한다. 제3장과 제4장은 전통적 통계 기법인 바브럴 분석을 위해 현재 사용되는 골드바브의 특성, 자료 파일 구축, 분석 절차 그리고 결과 해석 및 보고 방법을 논의한다. 이어서 제5장과 제6장은 LVS를 골드바브와 비교해 보고, 로지스틱 회귀분석뿐만 아니라 조건부 추론 나무와 랜덤 포리스트의 특성과 분석 절차 및 결과 해석 방법을 논의한다. 제7장은 골드바브와 통계 프로그램 R 간의 가교 기능을 자임하고 Rbrul의 샤이니 앱 버전의 특징을 논의한다. 마지막 제8장에서는 이 책의 주요 내용을 정리하고 한국어 변이의 후속 연구를 위한 연구 주제들을 제시한다. 책의 끝부분에는 제4~8장의 내용 중 통계 분석에 관련된 내용을 실제 자료와 함께 분석해 볼 수 있도록 <종합과제>와 <종합과제 답안>도 수록하고 있다.
《사회언어학총서》의 하나로 출간되는 이 책이 사회언어학 변이 연구에 관심 있고 특히 한국어를 대상으로 변이 연구를 하고자 하는 신진 사회언어학자들과 학생들에게 많은 도움이 될 것으로 기대한다
『한국어 변이사회언어학 연구의 통계 분석 방법론: 골드바브, LVS, Rbrul을 중심으로』는 한국어 변이의 기존 연구를 소개하고, 사회언어학 변이 분석에 특화되어 현재 서구권에서 많이 활용되고 있는 세 프로그램, 골드바브, LVS, Rbrul의 특징과 사용법을 논의하는 연구서이다.
변이사회언어학의 주된 연구 방법이 연구 대상인 언어 자료를 토큰 혹은 사례의 모음으로 변환한 것을 통계적으로 분석하는 계량적 방법이라는 점에서, 통계 분석에 대한 지식과 경험은 변이 연구에 꼭 필요한 역량이라고 할 수 있다. 하지만 한국어를 대상으로 한 국내의 기존 여러 언어 변이 연구는 연구 자료에 관한 통계 분석 역량이 미숙해, 수집한 자료와 변이형들의 사회언어학적 의미와 함축을 효과적으로 분석하지 못하는 경우가 적지 않아 아쉬움이 남았다.
한국어 변이사회언어학이 주 연구 분야인 저자는 특히 국내에 변이 연구의 통계 방법론에 관한 문헌이 아직 전무하고, 한국어 변이 연구자들의 통계 지식 및 통계 분석 역량의 함양이 필요하다고 생각하여 통계 전문가가 아님에도 오랜 통계 분석의 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였다.
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《사회언어학총서》의 하나로 출간되는 이 책이 사회언어학 변이 연구에 관심 있고 특히 한국어를 대상으로 변이 연구를 하고자 하는 신진 사회언어학자들과 학생들에게 많은 도움이 될 것으로 기대한다
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