빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한 통계 101×데이터 분석 상세페이지
출간 정보
- 2023.01.05 전자책 출간
- 2022.10.31 종이책 출간
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파일 정보
- 401 쪽
- 53.8MB
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- PAPER
ISBN
9788965403395
ECN
-
빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한 통계 101×데이터 분석
작품 정보
제대로 다진 기초 통계, 내 데이터 분석의 탄탄한 주춧돌이 되다!
왜 통계를 이해하고 나서 데이터를 다뤄야 하는가?
데이터를 분석·해석하는 방법은 다양하지만, 공통적으로 통계의 사고방식에 기본 바탕을 둡니다. 그러므로 본격적으로 데이터를 분석하기 위해서는, 먼저 통계 분야의 지식과 관점을 반드시 제대로 익혀야 합니다.
이 책은 데이터를 자주 접하며 본업에 활용할 체계적인 통계 지식을 익히고 싶지만, 그것에 시간과 노력을 본격적으로 투자하기에는 곤란한 분들을 위해 쓰였습니다. 데이터 분석에 반드시 필요한 추론통계부터 가설검정, 상관과 인과, 통계 모형화, 베이즈 통계, 기계학습, 수리 모형에 이르기까지, 폭넓은 주제를 딱 알맞은 수준으로 망라했습니다.
개념 소개는 되도록 쉽게, 수학 공식이나 설명은 가능한 한 적게 했습니다. 한편 예시 그림과 그래프는 최대한 풍부하게 싣고, 친숙한 사례도 여럿 소개했습니다. 이 책 《통계 101×데이터 분석》만으로도, 실전 데이터 분석에 필요한 여러 기본 통계 개념과 관점을 충분히 배울 수 있으리라 자신합니다.
왜 통계를 이해하고 나서 데이터를 다뤄야 하는가?
데이터를 분석·해석하는 방법은 다양하지만, 공통적으로 통계의 사고방식에 기본 바탕을 둡니다. 그러므로 본격적으로 데이터를 분석하기 위해서는, 먼저 통계 분야의 지식과 관점을 반드시 제대로 익혀야 합니다.
이 책은 데이터를 자주 접하며 본업에 활용할 체계적인 통계 지식을 익히고 싶지만, 그것에 시간과 노력을 본격적으로 투자하기에는 곤란한 분들을 위해 쓰였습니다. 데이터 분석에 반드시 필요한 추론통계부터 가설검정, 상관과 인과, 통계 모형화, 베이즈 통계, 기계학습, 수리 모형에 이르기까지, 폭넓은 주제를 딱 알맞은 수준으로 망라했습니다.
개념 소개는 되도록 쉽게, 수학 공식이나 설명은 가능한 한 적게 했습니다. 한편 예시 그림과 그래프는 최대한 풍부하게 싣고, 친숙한 사례도 여럿 소개했습니다. 이 책 《통계 101×데이터 분석》만으로도, 실전 데이터 분석에 필요한 여러 기본 통계 개념과 관점을 충분히 배울 수 있으리라 자신합니다.
작가 소개
지은이: 아베 마사토(阿部真人)
현 일본 이화학연구소 혁신지능통합연구센터 연구원. 도쿄대학교에 입학하여 광역과학 전공으로 박사학위를 취득한 뒤, 일본학술진흥회(DC1)와 국립정보학연구소 과학기술진흥기구(JST) 연구원을 거쳐 현재에 이르렀다. 통계 및 기계학습을 이용한 데이터 분석과 수리 모형 해석을 무기로 곤충의 사회성, 인간의 뇌와 행동, 사회, 생태계 등 폭넓은 주제를 연구해 왔고, 이를 인정받아 일본 수리생물학회 연구장려상을 수상했다.
과거 국제기독교대학교와 도쿄농업대학교의 강사 시절, 초보자를 위한 통계학 강의로 많은 학생으로부터 호평받은 바 있다. 이 책은 그때의 경험을 살려 저술한 것이다. 다른 저서로 《R로 배우는 통계학 입문(Rで学ぶ統計学入門)》, 《Python과 R로 배우는 데이터 과학(Python, Rで学ぶデータサイエン)》 등이 있다.
*홈페이지: https://masatoabe.com
옮긴이: 안동현
연세대학교 심리학과를 졸업하고 웹 개발 프리랜서를 거쳐 IT 전문 출판사에서 기획과 편집 업무를 담당했다. 번역서로 《프로그래머, 수학으로 생각하라》, 《처음 만나는 머신러닝과 딥러닝》, 《HTML5 & API 입문》, 《데이터 해석 입문》, 《건강한 프로그래머》 (이상 프리렉), 《이렇게 쉬운 통계학》 (한빛미디어) 등이 있다.
현 일본 이화학연구소 혁신지능통합연구센터 연구원. 도쿄대학교에 입학하여 광역과학 전공으로 박사학위를 취득한 뒤, 일본학술진흥회(DC1)와 국립정보학연구소 과학기술진흥기구(JST) 연구원을 거쳐 현재에 이르렀다. 통계 및 기계학습을 이용한 데이터 분석과 수리 모형 해석을 무기로 곤충의 사회성, 인간의 뇌와 행동, 사회, 생태계 등 폭넓은 주제를 연구해 왔고, 이를 인정받아 일본 수리생물학회 연구장려상을 수상했다.
과거 국제기독교대학교와 도쿄농업대학교의 강사 시절, 초보자를 위한 통계학 강의로 많은 학생으로부터 호평받은 바 있다. 이 책은 그때의 경험을 살려 저술한 것이다. 다른 저서로 《R로 배우는 통계학 입문(Rで学ぶ統計学入門)》, 《Python과 R로 배우는 데이터 과학(Python, Rで学ぶデータサイエン)》 등이 있다.
*홈페이지: https://masatoabe.com
옮긴이: 안동현
연세대학교 심리학과를 졸업하고 웹 개발 프리랜서를 거쳐 IT 전문 출판사에서 기획과 편집 업무를 담당했다. 번역서로 《프로그래머, 수학으로 생각하라》, 《처음 만나는 머신러닝과 딥러닝》, 《HTML5 & API 입문》, 《데이터 해석 입문》, 《건강한 프로그래머》 (이상 프리렉), 《이렇게 쉬운 통계학》 (한빛미디어) 등이 있다.
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