GPR 딥러닝 완전정복 상세페이지
출간 정보
- 2026.01.12 전자책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 255 쪽
- 40.6MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791167918529
UCI
-
GPR 딥러닝 완전정복
작품 소개
지하 탐사의 패러다임을 바꿀 딥러닝과 GPR의 만남!
기초 이론부터 YOLOv5 실전 프로젝트까지, 데이터 중심 AI 탐사 가이드
현대 사회에서 싱크홀, 노후 매설물 파손 등 지하 안전 문제는 시민의 삶을 위협하는 중대한 요소로 떠오르고 있습니다. 지표 투과 레이더(GPR)는 이를 해결할 핵심 기술이지만, 방대한 데이터 해석을 전문가의 주관에 의존해야 하는 한계가 있었습니다. 이 책은 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝(Deep Learning) 기술을 GPR 탐사에 접목하여, 복잡한 지하 신호를 자동으로 분석하고 객관적으로 해석하는 혁신적인 방법을 제시합니다.
이 책은 단순히 이론을 나열하는 데 그치지 않고, 맥스웰 방정식과 같은 GPR의 물리적 기초 원리부터 CNN, RNN, U-Net 등 최신 딥러닝 모델의 구조까지 폭넓게 다룹니다. 특히 현장에서 데이터가 부족한 문제를 해결하기 위한 데이터 증강(Augmentation) 기법, 데이터 정규화 등 ‘데이터 중심(Data-Centric)’ 전략을 상세히 설명하여 실무자가 겪는 현실적인 어려움을 해소해 줍니다.
독자는 파이썬(Python)을 활용한 데이터 파싱부터 YOLOv5를 이용한 도로 하부 공동 탐지 실전 프로젝트까지 단계별로 학습할 수 있습니다. 지하 탐사 및 비파괴 검사 기술자에게는 AI라는 새로운 무기를, AI 개발자에게는 GPR이라는 구체적인 응용 분야를 제시하는 이 책은, 더 안전한 도시를 만드는 지능형 탐사 시스템 구축을 위한 가장 완벽한 안내서가 될 것입니다.
기초 이론부터 YOLOv5 실전 프로젝트까지, 데이터 중심 AI 탐사 가이드
현대 사회에서 싱크홀, 노후 매설물 파손 등 지하 안전 문제는 시민의 삶을 위협하는 중대한 요소로 떠오르고 있습니다. 지표 투과 레이더(GPR)는 이를 해결할 핵심 기술이지만, 방대한 데이터 해석을 전문가의 주관에 의존해야 하는 한계가 있었습니다. 이 책은 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝(Deep Learning) 기술을 GPR 탐사에 접목하여, 복잡한 지하 신호를 자동으로 분석하고 객관적으로 해석하는 혁신적인 방법을 제시합니다.
이 책은 단순히 이론을 나열하는 데 그치지 않고, 맥스웰 방정식과 같은 GPR의 물리적 기초 원리부터 CNN, RNN, U-Net 등 최신 딥러닝 모델의 구조까지 폭넓게 다룹니다. 특히 현장에서 데이터가 부족한 문제를 해결하기 위한 데이터 증강(Augmentation) 기법, 데이터 정규화 등 ‘데이터 중심(Data-Centric)’ 전략을 상세히 설명하여 실무자가 겪는 현실적인 어려움을 해소해 줍니다.
독자는 파이썬(Python)을 활용한 데이터 파싱부터 YOLOv5를 이용한 도로 하부 공동 탐지 실전 프로젝트까지 단계별로 학습할 수 있습니다. 지하 탐사 및 비파괴 검사 기술자에게는 AI라는 새로운 무기를, AI 개발자에게는 GPR이라는 구체적인 응용 분야를 제시하는 이 책은, 더 안전한 도시를 만드는 지능형 탐사 시스템 구축을 위한 가장 완벽한 안내서가 될 것입니다.
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