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비탈면 안정성을 위한 딥러닝 상세페이지

비탈면 안정성을 위한 딥러닝

이론, 모델링 및 적용

  • 관심 0
소장
종이책 정가
20,000원
전자책 정가
30%↓
14,000원
판매가
14,000원
출간 정보
  • 2026.02.09 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 247 쪽
  • 29.6MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791167918574
UCI
-
비탈면 안정성을 위한 딥러닝

작품 소개

기후 변화로 인한 극한 강우와 급속한 도시화로 비탈면 붕괴 및 산사태의 위험이 전 세계적으로 증가하고 있다. 전통적인 지반 공학에서는 한계평형해석(LEM)과 유한요소해석(FEM) 등의 물리 기반 모델을 활용해 왔으나, 지반의 복잡한 불균질성과 방대한 환경 요인들의 상호작용을 완벽히 반영하는 데에는 분명한 한계가 있었다. 이 책은 그러한 전통적 난제에 대한 새로운 해결책으로 딥러닝 기술을 제시한다.
이 책은 비탈면 공학과 딥러닝의 융합이라는 주제 아래, 기초 이론부터 실무 적용까지를 체계적으로 안내한다. 비탈면 붕괴의 메커니즘과 안전율(FS) 개념 등 지반 공학의 핵심 원리를 정립하고, CNN·LSTM·GNN·PINN 등 핵심 딥러닝 아키텍처를 비탈면 분석에 어떻게 활용할 수 있는지를 단계적으로 설명한다. 또한 위성 영상, LiDAR, InSAR, 현장 계측 센서 등 다양한 데이터 획득 및 전처리 전략까지 실질적인 지침을 담고 있다.
이 책은 지반 공학자, 토목 엔지니어, 데이터 과학자, 재난 관리 전문가뿐 아니라 관련 분야를 공부하는 학생들 모두를 위해 쓰였다. 이론에 그치지 않고 실제 사례 연구를 통해 현장 적용 가능성을 보여주며, 디지털 트윈과 IoT 기반 실시간 조기 경보 시스템 등 미래 기술 동향까지 조망한다. 딥러닝이라는 강력한 도구를 통해 더 안전하고 회복력 있는 사회를 구축하는 데 이 책이 든든한 길잡이가 될 것이다.

작가 프로필

차우성

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