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SAS를 이용한 다변량 자료분석 제2판

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소장
출간 정보
  • 2023.10.12 전자책 출간
  • 2023.10.10 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 366 쪽
  • 54.8MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791158085445
ECN
-
SAS를 이용한 다변량 자료분석 제2판

작품 정보

현대통계학의 급속한 발전은 컴퓨터와 같은 하드웨어의 발전과 무관하지 않다. 이는 사회가 발달할수록 기하급수적으로 축적되는 데이터의 양 때문이기도 하지만, 가능한 모든 변수를 분석과정에 포함시킴으로 극대이윤을 추구하려는 기업의 노력과도 그 보조를 같이하고 있다. 자세히 말하면, 과거의 통계분석은 x와 y, 두 변수의 상관분석이나 x1, x2, ... , xp와 y의 중회귀분석에 만족했지만, 현대사회는 x1, x2, ... , xp와 y1, y2, ... , yp 간의 복합적 관계에 근거한 다차원적 분석을 요구하고 있기 때문에, 다변량 자료분석은 이미 정보사회에서 가장 필요한 통계분석 방법 중 하나가 되었다.

특히, 마케팅의 CRM이나 유전자 분석의 DNA microarray, 그리고 빅 데이터, 애널리틱스, 데이터 마이닝 뿐 아니라, 의료보건, 섬유공학, 교육학, 심리학, 심지어 패션의류에 이르기까지 거의 대부분의 분야에서 요구되고 있으므로, 다변량 자료분석의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않을 것이다.

다변량 분석은 벡터와 행렬, 다변량 확률분포의 이론, 그리고 사용하는 분야마다 서로 다른 용어로 인해 학부과목으로 개설하기엔 조금 부담스러운 것이 사실이다. 이러한 면에서, 이 책은 다변량 이론의 수학적 증명보다는 다변량 자료분석의 개념을 강조했고, SAS 소프트웨어를 통한 실제 자료분석에 초점을 맞추었다.

이 책을 소화하기 위해서는 최소한 두 과목 이상의 통계학 수업을 수강할 것을 추천하며, 특히 회귀분석과 실험계획법 또는 범주형 자료분석을 수강한 사람은 이 책을 이해하는 데 문제가 없을 것으로 생각한다.

마지막으로 출판을 도와주신 자유아카데미사의 김지영 사장님, 부족한 나의 강의를 경청해 준 학생들과 아낌없는 격려를 주신 통계학과 교수님들께도 감사드리고 싶다. 그리고, 표지 디자인으로 수고해 준 이루경, 지루한 교정과정을 도와주며 응원해준 아내 승희에게 사랑과 존경의 마음을 전한다.

작가 프로필

박흥선
학력
1994년 미국 North Carolina 주립대학 통계학 박사
1987년 미국 North Carolina 주립대학 통계학 석사
1985년 서울대학교 계산통계학과 학사1
경력
한국외국어대학교 통계학과 교수
2001년 미국 North Carolina 주립대학 방문교수
작가 프로필 수정 요청
작가의 대표 작품더보기
  • SAS를 이용한 다변량 자료분석 제2판 (박흥선)
  • R을 이용한 실험계획과 분산분석 (박흥선, 배균섭)

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