AI 성과 측정 방법 : AI 도입 효과를 숫자로 증명하는 ROI 실전서

AI를 도입한 기업이 가장 먼저 마주하는 질문은 단순합니다. “그래서 얼마나 성과가 났는가?” 생성형 AI, AI 에이전트, 업무 자동화가 빠르게 확산되고 있지만, 많은 조직은 여전히 AI의 효과를 감각과 기대치로만 설명합니다. 이 책은 AI를 기술 실험이 아니라 경영 성과의 관점에서 바라보며, 투자 대비 효과를 숫자로 증명하는 방법을 체계적으로 제시합니다.
『AI 성과 측정 방법』은 ROI, KPI, 생산성, 품질, 비용 절감, 매출 증가, 고객 경험, 리스크 관리까지 AI 도입 효과를 측정하는 실전 프레임워크를 담은 책입니다. AI 프로젝트의 목표를 조직 전략과 연결하는 법, 도입 전 기준선을 설정하는 법, 성과를 금전적 가치로 환산하는 법, 경영진에게 설득력 있게 보고하는 구조까지 실제 기업 현장에서 필요한 핵심 절차를 단계별로 설명합니다.
특히 생성형 AI와 AI 에이전트의 성과 측정 방법을 별도로 다루며, 문서 작성, 콘텐츠 제작, 고객지원, 마케팅, 영업, 인사, 재무, 개발, 제조 등 부서별 KPI 설계 방식을 구체적으로 안내합니다. 단순히 “업무 시간이 줄었다”는 수준을 넘어, 절감된 시간이 어떤 가치로 전환되었는지, 품질과 고객 만족이 어떻게 개선되었는지, 투자 비용은 언제 회수되는지를 판단할 수 있도록 돕습니다.
CEO, CTO, CIO, 디지털 전환 담당자, AI 프로젝트 관리자, 데이터 분석가, 컨설턴트, 공공기관 혁신 담당자에게 이 책은 AI 성과관리의 공통 언어를 제공하는 실무 가이드입니다. AI 투자를 확대해야 하는지, 어떤 프로젝트를 중단하거나 개선해야 하는지, 조직 전체에 AI를 어떻게 확산해야 하는지 고민하는 독자라면 이 책을 통해 AI의 가치를 숫자로 설명하고 성과 중심의 AI 경영 체계를 구축할 수 있습니다.