LLM 완전정복 : 원리부터 RAG·AI 에이전트까지 한 권에 끝내는 실전 가이드

ChatGPT 이후, LLM은 단순한 대화형 도구를 넘어 검색과 코딩, 문서 작성, 데이터 분석, 고객지원, 업무 자동화를 움직이는 핵심 기술이 되었다. 그러나 LLM을 제대로 활용하려면 사용법만 익혀서는 부족하다. 왜 이런 답을 내놓는지, 어떤 조건에서 오류가 발생하는지, 원하는 결과를 얻으려면 무엇을 설계해야 하는지 이해해야 한다.
《LLM 완전정복》은 토큰과 임베딩, Transformer, Attention, 학습과 정렬, 추론과 컨텍스트 윈도우 등 LLM의 작동 원리를 누구나 이해할 수 있도록 풀어낸다. GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen, DeepSeek 등 주요 모델의 특징을 비교하고, 환각과 보안·윤리 문제까지 짚어 독자가 목적과 환경에 맞는 모델을 합리적으로 선택하도록 돕는다.
이론에서 멈추지 않고 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝과 LoRA, Tool Calling, MCP, 메모리, 멀티 에이전트, LLMOps로 이어지는 실전 기술을 체계적으로 안내한다. 챗봇과 문서 검색, 고객지원, AI SaaS, 기업 업무 시스템을 어떻게 설계하고 평가하며 운영할지 단계별로 설명해 개발자는 물론 IT 기획자와 기업 AI 도입 담당자도 현장에 바로 적용할 수 있다.
마케팅·영업부터 법률·회계·금융, 의료·교육, 제조와 소프트웨어 개발까지 산업별 활용 전략도 폭넓게 담았다. 여기에 실전 프롬프트 500선, 대표 모델 성능 비교표, AI 에이전트 구축 로드맵, RAG 체크리스트, 기업 활용 사례와 학습 로드맵을 더해 학습과 업무 적용을 한 번에 해결한다. AI를 사용하는 사람을 넘어 AI로 새로운 서비스와 비즈니스를 만드는 사람이 되고 싶다면, 이 책이 LLM 시대를 헤쳐 나갈 가장 든든한 안내서가 되어 줄 것이다.