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AI 최강의 수업

KAIST 김진형 교수에게 듣는

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출간 정보
  • 2020.11.26 전자책 출간
  • 2020.11.20 종이책 출간
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파일 정보
  • EPUB
  • 약 14.8만 자
  • 70.6MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791164841950
ECN
-
AI 최강의 수업

작품 정보

한 수 위! 지금까지 나온 AI 관련 서적은 잊어라
기본 원리, 핵심 기술, 구현 방식, 최신 이슈를 한 권으로 읽다!

AI에 대한 책은 많다. 하지만 현상에 대한 책들이 대부분이다. 요즘 어떤 놀라운 일들이 벌어지고, 앞으로 더욱 놀랄 어떤 일들이 벌어질 것이라는 현실 진단과 예측만 담아내고 있다. <AI 최강의 수업>은 한 발 더 나아간다. 그 현상들을 작동시키는 기저에는 어떤 기술이 있고, 그 기술은 어떻게 이뤄지는지, 그 원리부터 차근히 설명한다. 즉, 기계가 글짓기하는 것을 보여주며 단순히 놀랍다는 이야기를 하는 것이 아니다. 어떤 기술이 어떻게 이뤄져서 기계가 작동을 하고, 어떤 방식으로 기술이 구현되는지, 그래서 기계가 어떻게 우리 앞에 글짓기를 내놓는지 설명하는 것이다. 그렇게 AI를 하나하나 뜯어보면 이제껏 놀라기만 했던 감정에 변화가 생긴다. 결국은 인간이 만드는 것이고, 그래서 AI가 갖는 한계가 어디까지이고, 하지만 더욱 발전할 수 있는 부분은 어디인지 예측이 가능해진다.

작가

김진형
학력
UCLA 컴퓨터학과 박사
경력
KAIST 명예교수
중앙대학교 석좌교수
작가 프로필 수정 요청
대한민국을 대표하는 인공지능 분야 과학자로 현재 KAIST 명예교수 및 중앙대학교 석좌교수로 활동 중이다. 주력 연구 분야는 인공지능, 그중에서도 베이지안 네트워크, 신경망, 패턴인식이다. 1세대 소프트웨어 개발자로서 1973년부터 KIST에서 개발자로 일했다. UCLA에서 컴퓨터과학 박사학위를 받은 후 미국 휴즈연구소에서 인공지능을 연구했다. 1985년부터 KAIST 전산학과 인공지능연구실을 이끌며 약 100명의 석·박사 전문 인력을 양성했다. KAIST에서 학과장, 인공지능연구센터 소장, 소프트웨어 대학원장을 역임했다.
정보과학회 인공지능연구회 초대 연구회장, 정보과학회장, 한국과학기술정보연구원 원장, 소프트웨어정책연구소 초대 소장, 공공데이터전략위원회 초대 위원장, 인공지능연구원 초대 원장 등을 지냈다. AI 시대 창의적 인재 육성을 위해 (사)앱센터를 설립하고 소프트웨어교육봉사단을 통해 4C 능력 교육을 강조하고 있다.
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리뷰

4.2

구매자 별점
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  • 빅데이터를 통한 ai에 전반에 대한 글이 체계적으로 비교적 알아듣기 쉽게 서술 되어 있네요. 다만 it전공이며 빅데이터 기사자격이 있는제가 볼때도 이론 측면에는 일반 독자들은 많이 어려울수도 있겠단 생각도 들었습니다. 이론 부분을 좀더 쉬운 방법으로 설명했다면 정말 좋았을거 같습니다. 또한 현재까지의 ai시대에 대한 내용은 충분했으나. 앞으로으 미래(저자 스스로도 본문상 예상하기 어렵다고 했으나) 에 대해 전문가로서 더 깊은 통찰로 더 많은 인사이트를 제시 했으면 어땠을까란 생각이 듭니다. 나중에 몇번 더 읽어 볼만 합니다.

    lhs***
    2024.08.11

  • 비전공자로서 기술적인 부분에 대한 지식이 없는 상태로 읽어도 쉬운 설명 덕에 인공지능에 대해 가까워진 듯한 기분이 듭니다 초중반 이론설명이나 구체적 용어, 알고리즘에 대해 충분히 이해한건 아니지만 , 어려웠던 개념의 대략적인 개요가 머리속에 잡힌거같아요 전체적 짜임도 좋고 고급 교양 수업을 받은 듯한 느낌.

    ggo***
    2021.08.09

  • 책의 전반부는 인공지능 과목 대학 교재의 요약본 형식으로 구성 되어 있고, 중반부는 딥러닝에 대한 소개 그리고 후반부는 인공지능에 대한 교수님(저자)의 생각을 다루고 있습니다. 인공지능에 대한 통찰력을 얻고 싶으신 분은 후반부를, 인공지능 개론과 딥러닝에 대한 기술적 이해를 얻고 싶은 분은 전반 및 중반부를 읽으시면 만족하실 것 같습니다. :)

    kof***
    2021.06.22

  • 교수님의 강의를 축약해 듣는 것 같았습니다. 현재 인공지능의 발전 정도와 미래의 인공지능의 역할까지 잘 정리되어있네요. 다른 나라들에 비해 한국이 조금 늦장부리는 건 아닐까 걱정도 됩니다. 교육제도 뿐만 아니라 정부지원이 직접적으로 필요할 이 산업을 더 관심있게 보도록 하겠습니다. 어떤 변화가 와도 잘 맞이할 수 있도록 준비하며 공부하며 앞날을 기대합니다. 재밌어요. 이책 ㅎㅎ

    bge***
    2021.04.24

  • 이책은 AI를 알기 쉽게 설명하고 미래에 어떤 준비를 해야 하는지 제시한다는 점에서 AI 전공자 뿐만아니라 비전문가들에게도 강추입니다. 이책을 읽으면서 느낀 점과 장점을 정리해 보았습니다. - 저자가 AI에 대한 전문성이 매우 깊어 내용에 대한 신뢰성이 높습니다. 오랫동안 KAIST 교수로서 인공지능 연구및 강의를 해 왔고, 인공지능 초대 연구원장을 지냈기 때문에 AI 분야에 대한 이해와 통찰이 깊습니다.. - 인공지능에 대한 이론과 최신 연구동향이 수식없이 잘 설명이 되어서 읽기가 편합니다. - 수십년동안의 인공지능 발전 역사가 일목 요연하게 잘 설명되어 있습니다. 1950년대 인공지능의 태동부터 여러차례 인공지능의 붐과 혹독한 겨울, 그리고 지금의 화려한 비상에 대하여 쉽게 이해할 수 있습니다. - 전통적인 AI 과목, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리등의 과목 여러개를 들어야만 따라갈 수 있는 기술적 깊이와 최신 연구동향들을 이 책을 통하여 폭넓게 파악할 수 있습니다. 인공지능의 세부 분야만을 오랜동안 해온 분들에게는 다른 분야의 동향을 파악하는데 도움이 될 것 같습니다. - AI 기술이 가져오는 사회적, 윤리적 문제에 대한 성찰을 제공합니다. 특히 앞으로 전통적인 일자리들이 많이 사라지고, 새로운 일자리가 만들어 질텐데, 대학생과 청년 세대들이 새로운 기술에 대하여 교육을 많이 받고 준비하는게 시급해 보입니다. - 가장 공감하는 부분은 교육 시스템의 혁신으로 제시된 4C (Critical thinking, Communication, Creativity, Collaboration)입니다. 회사에서 상위 직급으로 올라갈수록 흔히 Soft skill로도 불리는 Communication 과 Collaboration이 더욱더 중요한게 실감납니다. 비전을 제시하고 함께 일할 사람을 끌어모아 큰규모의 프로젝트를 진행하는데 soft skill이 중요합니다. - 정리하자면 AI 기술의 발전역사와 여러 분야에 걸친 최신 AI 연구동향을 폭넓게 알아보고, AI의 가능성과 한계, 그리고 미래에 활동할 우리 아이들의 올바른 교육에 대하여 생각하는데 관심이 있다면, 이책이 많은 도움을 줄 것입니다. 특히 AI에 대한 사전지식이 없어도 내용을 파악하는데 큰 무리가 없어 보입니다.

    sjc***
    2020.11.30
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