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AI 알파투자 상세페이지

AI 알파투자

  • 관심 0
소장
전자책 정가
6,000원
판매가
6,000원
출간 정보
  • 2025.06.09 전자책 출간
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TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • EPUB
  • 약 14.5만 자
  • 0.5MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791174209269
ECN
-
AI 알파투자

작품 정보

『AI 알파투자: 시장 수익률을 초과한 초과수익』은 인간 본능과 알고리즘의 치열한 충돌, 그리고 협업의 가능성 위에 세워진 새로운 투자 패러다임을 제시하는 책이다. 이 책은 인간 투자자의 직관이 한계에 부딪히는 순간, 데이터와 인공지능이 어떻게 시장의 복잡성을 해석하고 초과수익을 실현하는지를 추적하며 시작된다. 왜 인간은 시장을 이기지 못하는가에 대한 근본적 질문에서 출발해, 오늘날의 투자에서 직관이 아닌 알고리즘이 핵심이 되는 이유를 짚어본다.

초반부에서는 알파의 본질과 개념을 명확히 하며, 그것이 단순한 수익률이 아니라 시장을 ‘이기는’ 수익이라는 점을 강조한다. 알파와 베타의 차이, 시장의 효율성과 비효율성, 그리고 그 경계에서 알파를 찾아내는 AI의 가능성을 체계적으로 분석한다. 이어지는 장에서는 월가의 실제 AI 실험 사례와 퀀트 투자에 딥러닝이 결합된 흐름, 그리고 인간 판단과 머신러닝의 긴장 관계를 실감 나게 다룬다.

본격적으로 데이터의 시대에 접어들며, 투자 세계에 정형데이터뿐 아니라 뉴스, SNS, 위성사진 등 비정형데이터가 알파의 원천이 되고 있음을 보여준다. 데이터의 품질과 구조, 피처 엔지니어링 과정이 AI 전략의 성공 여부를 가르는 핵심임을 강조하며, '깨끗한 데이터'의 중요성을 설파한다.

이후 AI 투자 전략을 구체화하는 기술적 토대를 다룬다. 선형회귀에서 트랜스포머까지 다양한 AI 모델들을 소개하고, 시계열 예측, 강화학습, 팩터 기반 전략, 포트폴리오 최적화에 이르기까지 AI가 실전에서 어떤 방식으로 전략을 설계하고 실행하는지 상세히 풀어낸다. 알파 모델을 만들기 위한 구조적 설계부터 과최적화를 방지하는 검증 방법, 백테스트를 통한 현실 점검까지, AI 전략이 갖춰야 할 실전 역량을 하나씩 짚어나간다.

실제 적용 사례를 통해 독자는 이론이 현실에 어떻게 녹아드는지를 확인하게 된다. 모멘텀을 강화한 딥러닝 전략, 가치투자와 AI의 융합, 뉴스 감성 분석 기반의 전략, 실시간 변동성 회피 전략 등 다양한 하이브리드 전략을 다룬다. AI가 종목을 고를 것인가, ETF를 선택할 것인가에 대한 질문도 빠지지 않는다. ETF 분석에 AI가 어떻게 기여하는지, 개별 종목 선별에는 어떤 알고리즘이 유효한지, 그리고 유동성과 전략의 상관관계까지 분석한다.

리스크 관리 영역에서는 AI가 위기를 어떻게 예측하고 대응할 수 있는지, Value at Risk와 같은 지표를 AI가 어떻게 계산하고 보완하는지를 살펴본다. 동시에 블랙스완과 같은 극단적 사건에 AI가 어떤 한계를 드러내는지도 놓치지 않는다.

개인 투자자를 위한 AI 툴킷도 중요한 구성이다. 코딩 없이도 사용할 수 있는 도구, 파이썬 기반의 오픈소스 솔루션, 나만의 전략을 만드는 실전 워크플로우를 제공하며, AI 투자 시대의 진입장벽을 낮춘다.

AI가 시장을 주도하는 시대에 윤리와 규제는 필수적이다. 알고리즘 편향, 데이터 프라이버시, 조작 가능성과 책임 소재, 그리고 글로벌 규제 흐름에 대한 논의는 단순한 기술적 문제를 넘어선 철학적 고민을 던진다.

실패한 AI 전략에서 배우는 교훈도 빠뜨리지 않는다. 백테스트만 화려했던 전략, 시장 변화에 적응하지 못한 모델, 데이터 오류로 인한 재앙 사례 등을 통해 '맹신'이 아닌 '이해'가 중요한 이유를 강조한다.

마지막 장에서는 AI와 인간의 협업 가능성을 조명한다. 인간의 직관은 여전히 살아 있으며, AI와의 하이브리드 전략이 미래의 투자에 어떤 방향을 제시할 수 있는지를 깊이 탐색한다. AI 리서치 시대에 투자 관련 직업들이 어떻게 변화하는지도 조망하며, 궁극적으로는 초개인화된 투자 시대의 미래를 제시한다.

에필로그에서는 알파를 추적하는 여정이 끝이 아닌 새로운 시작임을 밝힌다. 시장을 이긴다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 철학적 통찰과 함께, 독자 스스로가 자신의 AI 투자 철학을 세워갈 수 있도록 길잡이를 제시한다. 부록과 참고문헌에는 핵심 논문, 실전 사례, AI 윤리 자료, 실습 예제와 도구 리스트까지 체계적으로 정리되어 있어 실용성과 학습 효과를 함께 높여준다.

이 책은 단지 AI 투자 전략서를 넘어, 인간과 알고리즘이 어떻게 금융이라는 복잡한 세계에서 협력하며 미래를 설계해 나갈 수 있을지를 제시하는 인사이트의 보고다.

작가 소개

저자는 인문학, 철학, 경제학, 기술 등 다양한 분야에 깊은 관심을 가지고 있는 저자입니다. 제 직장생활은 여러 가지 도전과 기회를 제공해 주었으며 이를 통해 얻은 경험을 바탕으로 폭넓은 시각을 갖추게 되었습니다.

독서는 제 삶에서 중요한 부분을 차지하고 있습니다. 틈틈이 책을 읽으며 인문학의 깊이와 철학적 사유의 중요성을 느끼고 경제학적 관점에서 사회를 바라보는 법을 배워왔습니다. 특히 기술의 발전이 인간의 삶에 미치는 영향을 탐구하는 데 많은 흥미를 느끼고 있습니다. 이러한 다양한 관심사는 서로 연결되어 있으며 제가 쓴 글에서도 그 연관성을 발견할 수 있을 것입니다.

저는 독자 여러분께서 이 글을 통해 새로운 통찰을 얻고 삶의 여러 측면에서 도움이 되기를 진심으로 바랍니다. 지식의 공유는 서로를 성장시키는 좋은 방법이라고 믿습니다. 앞으로도 지속적으로 다양한 주제에 대해 탐구하고 그 결과를 독자들과 나누고자 합니다. 여러분과 함께 배움의 여정을 이어가길 기대합니다.
감사합니다.

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