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파이썬 시계열 예측 분석 상세페이지

파이썬 시계열 예측 분석

통계 모델, 딥러닝, 파이썬 라이브러리를 활용한 대규모 시계열 데이터 분석

  • 관심 1
제이펍 출판
소장
전자책 정가
26,600원
판매가
26,600원
소장
출간 정보
  • 2024.09.11 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 510 쪽
  • 21.9MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791193926635
ECN
-
파이썬 시계열 예측 분석

작품 정보

현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용

데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자.

작가

마르쿠 페이셰이루Marco Peixeiro
경력
은행 데이터 과학자
작가 프로필 수정 요청
캐나다 대형 은행의 선임 데이터 과학자다. 데이터 과학을 독학했고, 금융 업계에 취업하고 일하기 위해 알아야 할 것들에 대해 다양하게 공부했다. 실습에 기반한 학습법을 추구하며, 미디엄 블로그, 온라인 강좌 등으로 지식을 전파하고 있다.
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  • 파이썬 시계열 예측 분석 (마르쿠 페이셰이루)

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파이썬 시계열 예측 분석

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