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차근차근 딥 러닝 코딩 실습 상세페이지

차근차근 딥 러닝 코딩 실습

  • 관심 0
좋은땅 출판
소장
종이책 정가
25,000원
전자책 정가
40%↓
15,000원
판매가
15,000원
소장
출간 정보
  • 2020.12.18 전자책 출간
  • 2020.10.30 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 277 쪽
  • 18.7MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791166490040
ECN
-
차근차근 딥 러닝 코딩 실습

작품 정보

딥 러닝은 2006년에 토론토 대학의 제프리 힌톤 박사가 고안했다. 딥 러닝이 세상에 알려진 것은 2012년에 구글이 “대규모 비지도 학습 이미지 데이터를 기반으로 기계가 고양이를 자동으로 인식할 수 있다”라고 발표하면서부터이다. 딥 러닝이 사회적으로 널리 알려진 것은 2016년에 구글의 알파고가 이세돌 9단과의 바둑 시합에서 승리하면서이다.
딥 러닝은 중간 레이어가 여러 개로 구성된 신경망을 사용해 구축하므로 심층 신경망 (Deep Neural Network: DNN)이라고 부르기도 한다. 딥 러닝은 분류와 회귀 문제에 적용 가능하다.
신경망 알고리즘은 인간 뇌의 뉴런이 자극을 전달하는 방법에서 영감을 받아 만들어 졌고, 딥 러닝과 신경망이라는 용어는 구분하지 않고 사용하는 경우가 많다. 그러나 딥 러닝은 실제 인간 뇌가 작동하는 방식과 같지 않으며 직접적으로 연관이 있지 않다.
딥 러닝은 신경망에서 발전된 것으로 머신 러닝 알고리즘의 하나이지만 기존의 머신 러닝과는 완전히 다른 학습 방법이라고 보는 시각도 있다. 그 이유는 특징을 추출할 때 사람이 개입할 필요가 없기 때문이다. 기존의 머신 러닝은 특징 추출을 사람이 직접 해야 했지만, 딥 러닝은 기계가 학습하면서 자동으로 특징을 추출한다.

작가 소개

- 1996년 2월, 연세대학교 대학원 졸업(이학박사, 대기과학 전공)
- 2020년 10월 현재, 한국과학기술정보연구원 재직(책임연구원)

연구분야
· 슈퍼컴퓨팅을 이용한 기상/기후 예측모델링 연구
· 딥 러닝 알고리즘을 이용한 구름 유형 분류 연구
· 대용량 데이터의 3차원 과학적 가시화 연구
· 고성능컴퓨팅(HPC)과 인공지능(AI) 융합 연구
주요경력
· 대통령직속 국가물관리위원회 제1기 민간위원(2019~)
· 한국기상학회 제28대 부회장(2018~2019)
· KISTI 슈퍼컴퓨팅서비스센터장(2013~2014, 2018)
· KISTI 재난대응HPC연구센터장(2015~2017)

조민수
msjoh@kisti.re.kr

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