10년 넘게 머신 러닝 및 AI 연구자 일했으며, AI와 딥러닝을 쉽게 배우고 활용하는 방법을 가르치는 데 열정적이다. 라이트닝 AI(Lightning AI)의 선임 연구 엔지니어이며, 주요 연구 분야는 LLM 구현과 훈련이다. 라이트닝 AI에 합류하기 전에는 위스콘신 매디슨 대학(University of Wisconsin-Madison)의 통계학과 조교수로 딥러닝과 머신 러닝을 연구했다. 그의 웹 사이트(https://sebastianraschka.com)에서 자세한 연구 내용을 볼 수 있다.연구 이외에도 오픈 소스 소프트웨어를 사랑하고 열정적인 기여자로 활동했다. 글쓰기도 좋아해 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(Python Machine Leaing)』(2021, 길벗), 『머신 러닝 교과서: 파이토치 편(Machine Leaing with PyTorch and Scikit-Lea)』(2023, 길벗), 『머신 러닝 Q & AI』(2025, 길벗)를 집필했다./기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. Microsoft AI MVP, Google AI/Cloud GDE이다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신 러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했다.『개발자를 위한 필수 수학』(한빛미디어, 2024), 『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 3판』(길벗, 2021)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼다.
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 저자 소개
