지은이 카일 갤러틴(Kyle Gallatin)
데이터 분석가, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어로 수년간 경력을 쌓은 머신러닝 인프라를 위한 소프트웨어 엔지니어입니다. 또한 전문적인 데이터 과학 멘토이자 자원봉사 컴퓨터 과학 교사입니다. 소프트웨어 엔지니어링과 머신러닝이 접목되는 분야의 글을 종종 발표합니다. 현재 카일은 엣시(Etsy)의 머신러닝 플랫폼 팀에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있습니다.
지은이 크리스 알본(Chris Albon)
위키백과를 호스팅하는 비영리 단체인 위키미디어 재단의 머신러닝 이사입니다
옮긴이 박해선
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. Microsoft AI MVP, GCP Champion Innovator입니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog )를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다. 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 3판』(길벗, 2021)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.
<실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬> 저자 소개
