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2023.04.28. 업데이트 작가 프로필 수정 요청
도쿄 대학 대학원에서 추천 시스템에 관해 연구했고 졸업 후에는 리크루트(Recruit)와 인디드(Indeed)에서 추천 시스템 개발과 프로젝트 매니지먼트를 경험했다. 거기서 개발한 알고리즘을 추천 시스템 국제 학회 RecSys에서 발표했다. 현재는 유비(Ubie) 주식회사에서 데이터 사이언스 조직을 세우고 다시 의료 분야 머신러닝 상품 개발에 매진하고 있다.
5.0점1명참여
가자마 마사히로, 이즈카 고지로 외 1명
김모세 역
한빛미디어
개발/프로그래밍
<책소개> 추천 시스템 도입을 고민하고 있다면 제일 먼저 봐야 하는 책! ‘맞춤 동영상’ ‘팔로우 추천’ ‘다른 고객이 함께 본 상품’ 등 추천 기능은 주변의 다양한 서비스에 포함되어 있다. 수많은 선택지에서 원하는 것을 고르려면 너무나 많은 시간이 걸리기 ...
소장 23,200원
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