- 출간 정보
- 2013.04.10. 전자책 출간
- 파일 정보
- 5.2MB
- 72쪽
- ISBN
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- ECN
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<쏙쏙 통계 IV-2 진단과 관련된 통계들(accuracy)> 이 책은 주로는 의사, 한의사, 그외 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다.
한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(대한의학서적)을 이미 읽고 기본적인 개념을 가지고 있는 분들은 기본적인 통계의 5 카테고리를 연구 디자인 별로 파악했을 줄 생각합니다.
그 중에 하나인 진단과 관련된 통계를 보다 심화해서 배우게 되는데, 진단 중에서도 "확진이 있고, 새로운 진단법이 확진에 얼마나 가까운데"와 관련한 관심. 보통 말할 때는 accuracy라고 하는 것에 초점맞추어져 있습니다. 명목변수인 경우에는 McNemar test를 사용한다고 어떤 통계책에 되어 있거나, 기존 논문에서 보았을 텐데 막상 통계 프로그램에서는 어떻게 해야하는지 모르시는 분을 위한 구체적인 방법이 있습니다.
연속변수인 검사 결과를 비교하기 위해서, ROC 커브끼리 비교하는 법도 통계 프로그램을 비교해 가면서 자세히 기술하였습니다. 변함없이 예제를 통해서 어떻게 적용되는지도 알아 보았습니다. 추가한다면, 예제 2의 경우 조금 따라가기 힘든 분은 예제 3을 먼저 보시면 쉽게 이해 되실 것입니다.
저자 - 김지형
•서울대학교 의과대학 졸업(1994)
•정형외과 전문의(삼성서울병원)
•현 서울성심병원 정형외과 과장
•현 대한정형외과 전산정보위원회 총무
•현 CiOS 통계 reviewer
•현 서울성심병원 전산위원장
•현 서울성심병원 의학정보센터장
•현 바른의학컨텐츠연구회-상임이사 및 정보기술이사
<저 서>
『일차진료의를 위한 정형외과』
『논문 쉽고 편하게 쓰자』
『한눈에 쏙쏙 - 의학 통계 배우기』
『레지던트』-(레지던트를 위한 종합잡지)의 통계 그까이꺼, 프로그램 그까이꺼, 그래프 그까이꺼, 칼럼리스트
『연구자를 위한 그래프 쉽게 그리기』(발간 예정)
1. 독립된 두 군에서의 민감도와 특이도 정확도 그리고, 그것의 95% 신뢰구간
- 예제 1
- ROC 의 비교
2. 짝을 이루 두 군에서의 민감도 특이도 ROC 커브
- 예제 2 명목변수의 검사 비교
- 예제 3 명목변수의 검사 비교
- 예제 4 연속변수의 검사 비교. ROC 커브의 활용
- ROC 연구의 샘플 사이즈 계산
- 정리하면서
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