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쏙쏙 통계 III-4 propensity score로 두 집단 비교하기 상세페이지

과학 응용과학

쏙쏙 통계 III-4 propensity score로 두 집단 비교하기

한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기 (후편)

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쏙쏙 통계 III-4 propensity score로 두 집단 비교하기

책 소개

<쏙쏙 통계 III-4 propensity score로 두 집단 비교하기> 제목 그대로
"propensity score를 이용한 두 집단 비교하기"에 관한 내요입니다.
초보자도 쉽게 따라 읽으면서 개념을 이해하고,
실제로 적용할 수 있도록 진행되어 있으며,
문제점과 해결책(완벽하진 않지만)에 대한 이야기들도 있습니다.


저자 프로필

김지형

  • 국적 대한민국
  • 학력 1994년 서울대학교 의과대학 학사
  • 경력 서울성심병원 정형외과 과장
    대한정형외과 전산정보위원회 총무
    Clinics in Orthopedic Surgery Statistical editor
    Hip and Pelvis Statistical editor
    서울성심병원 전산위원장
    서울성심병원 의학정보센터장
    바른의학컨텐츠연구회 상임이사 및 정보기술이사
    삼성서울병원 정형외과 전문의

2014.12.29. 업데이트 작가 프로필 수정 요청


저자 소개

아빠가 들려주는 [통계]로
통계에 관한 짤막한 이야기들을 자주 올리는
김지형입니다.

목차

1. 머리말 ......................................................................................... 3
2. propensity score 의 필요성 ....................................................... 3
3. matching 의 실제 ....................................................................... 8
R 을 이용하여 ............................................................................. 9
SPSS를 이용하여 ..................................................................... 15
Excel 을 이용하여 ..................................................................... 20
4. Matching 의 평가 ...................................................................... 45
5. Matching 전에 준비할 것 ......................................................... 50
Missing data 의 imputation ...................................................... 50
더미변수의 처리 ........................................................................ 51
6. Inverse-probability weighting (IPW) ....................................... 57
가중치의 개념과 필요성 ............................................................ 57
IWP의 실제 .............................................................................. 60
분포의 성격 ............................................................................... 62
검정 ........................................................................................... 64
문제점과 해결책 Stabilized Weight .......................................... 71
7. Propensity Score Adjustment .................................................. 77
8. Propensity Score Stratified Analysis ...................................... 78
9. 반대의견과 주의할 점 ................................................................ 82


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