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데이터과학자의 사고법 상세페이지

과학 자연과학

데이터과학자의 사고법

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전자책 정가11,100(34%)
판매가9,990(10%)

책 소개

<데이터과학자의 사고법> 한 치 앞도 예측불가능한 시대를 건너는 가장 확실한 방법
혼돈의 세계에서 규칙을 발견하는 데이터과학의 모든 것

데이터과학자가 알려주는 불확실성을 이해하고 대비하는 사고법. 세계를 움직이는 법칙이자 본질인 통계와 확률을 어떻게 이해하고 이를 바탕으로 미래를 대비해야 하는지 알려준다. 과학의 영역을 넘어서 불완전한 사회에서 우리가 불완전한 선택을 할 수밖에 없음을 깨달을 때 비로소 서로에 대한 이해와 협력이 가능해진다는 통찰을 보여준다.


저자 프로필

김용대

  • 학력 미국 오하이오주립대학교 통계학 박사
  • 경력 서울대학교 통계학과 교수
    데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 교수
  • 수상 2018년 한국통계학회 한국갤럽학술상
    2017년 ICCM 학술대회 최고논문상
    2014년 한국데이터정보과학회 공로상
    2007년 품질경영학회 우수논문상

2021.03.09. 업데이트 작가 프로필 수정 요청

서울대학교 통계학과 및 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 교수. 미국 오하이오주립대학교에서 통계학으로 박사학위를 받고, 미국보건연구소 연구원(1997~1999)을 지냈다. 한국외국어대학교(1999~2001), 이화여자대학교(2001~2004) 교수를 역임했으며, 2004년부터 서울대학교에 재직 중이다. 학생들을 가르치며 생존분석, 베이지안 방법론, 데이터마이닝, 기계학습, 딥러닝 등을 연구하고 있다. 2002년 IEEE 데이터마이닝 학술대회 최우수상, 2003년 연구재단 우수연구 30선, 2007년 서울대학교 연구력 향상 공로상, 2007년 품질경영학회 우수논문상, 2014년 한국데이터정보과학회 공로상, 2017년 ICCM 학술대회 최고논문상, 2018년 한국통계학회 한국갤럽학술상 등을 수상했다. 2019년 국제이론통계학회의 펠로Fellow로 선정되었으며 2020년부터 한국데이터마이닝학회장을 맡고 있다. 『데이터 과학자의 사고법』은 우리 일상에 깊숙이 들어와 있지만 여전히 낯설고 어려운 데이터를 읽어내고 해석하며 활용하는 방법을 일상 속 사례를 통해 알기 쉽게 설명한다. 나아가 우리가 선택의 기로에서 주관적인 감에 의존하지 않고 합리적으로 판단하는 통계학적 사고법을 알려준다.


저자 소개

서울대학교 통계학과 및 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 교수. 미국 오하이오주립대학교에서 통계학으로 박사학위를 받고, 미국보건연구소 연구원(1997~1999)을 지냈다. 한국외국어대학교(1999~2001), 이화여자대학교(2001~2004) 교수를 역임했으며, 2004년부터 서울대학교에 재직 중이다. 학생들을 가르치며 생존분석, 베이지안 방법론, 데이터마이닝, 기계학습, 딥러닝 등을 연구하고 있다. 2002년 IEEE 데이터마이닝 학술대회 최우수상, 2003년 연구재단 우수연구 30선, 2007년 서울대학교 연구력 향상 공로상, 2007년 품질경영학회 우수논문상, 2014년 한국데이터정보과학회 공로상, 2017년 ICCM 학술대회 최고논문상, 2018년 한국통계학회 한국갤럽학술상 등을 수상했다. 2019년 국제이론통계학회의 펠로Fellow로 선정되었으며 2020년부터 한국데이터마이닝학회장을 맡고 있다. 『데이터 과학자의 사고법』은 우리 일상에 깊숙이 들어와 있지만 여전히 낯설고 어려운 데이터를 읽어내고 해석하며 활용하는 방법을 일상 속 사례를 통해 알기 쉽게 설명한다. 나아가 우리가 선택의 기로에서 주관적인 감에 의존하지 않고 합리적으로 판단하는 통계학적 사고법을 알려준다.

목차

프롤로그: 데이터과학으로 들어가기

1부 데이터 리터러시: 숫자 없는 통계학
1장 역사 속의 데이터 - 무지와 탐욕을 밝히는 열쇠
2장 불확실한 세상을 위한 언어 -확률
3장 확률, 그 오묘함에 대하여 -조건부 확률
4장 종 모양의 데이터 -정규분포
5장 요약 본능과 변동의 이해 -표준편차
6장 합리적으로 판단하기 -가설검정과 대립가설
7장 관계의 이해 - 상관관계와 인과관계
8장 2년차 징크스는 왜 생길까? - 평균으로의 회귀
9장 왜 내 차선만 막히나요? - 데이터 편이
10장 걱정은 팔자가 아니고 과학입니다 - 극단값
11장 술 취한 사람 이해하기 - 임의보행
12장 미래 예측하기 - 차원의 저주와 과적합 문제
13장 너의 마음을 보여줘 - 표본조사
14장 로또에 당첨되는 법 - 다중비교
15장 목표 없는 정보의 허무함 - 빅데이터와 세분화의 함정
벤포드의 법칙

2부 데이터의 활약상: 세상만사의 데이터과학
1장 데이터의 발자취 - 인구 조사에서 빅데이터 시대까지
2장 네 번째 과학 - 꿈의 촬영에서 중력파 검출까지
3장 건강한 사회를 위하여 - 질병과의 전쟁
4장 백신을 위한 과학 - 임상시험과 데이터
5장 공동체를 위하여 - 신뢰받는 통계의 중요성
6장 민주주의와 선거 - 유권자의 마음을 읽어라
7장 금융과 신용 - 서민을 위한 데이터
8장 광고 속 데이터과학 - 당신도 모르는 당신의 마음
9장 제조업을 위한 데이터과학 - 좋은 제품의 비밀
10장 프라이버시 보호 - 개인정보 유출과 데이터 익명화
백신개발을 위한 특별한 확률

3부 인공지능: 데이터과학의 새로운 도전
1장 인공지능의 역사
2장 알파고의 탄생
3장 인공지능의 활약과 부작용
4장 인공지능을 인간답게
알파고 vs 이세돌, 그 뒷이야기

에필로그: 불완전한 사회 속 더 나은 선택을 위한 데이터과학

참고문헌


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