파이썬과 코랩기반의 OpenCV로배우는 영상처리 상세페이지
출간 정보
- 2024.07.01 전자책 출간
- 2023.02.10 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 308 쪽
- 120.0MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788957273487
ECN
-
파이썬과 코랩기반의 OpenCV로배우는 영상처리
작품 정보
본 교재는 영상처리 알고리즘을 파이썬과 OpenCV를 이용하여 프로그램하도록 개발되었습니다. 이 교재는 구글의 Colaboratory(코랩)을 활용하여 실습할 수 있도록 작성되었기 때문에, 학생들은 고사양의 PC 없이도 어떤 환경과 장비에서도 구글 드라이브에 접속하여 프로그램을 작성하고 실행을 해볼 수 있습니다.
본 교재의 1장에서는 디지털 영상처리의 개요와 코랩 환경을 구축하는 방법에 대해서, 2장에서는 영상의 표현 방법에 대해 다루고 있습니다. 3장에서는 영상의 산술 및 논리연산을 학습합니다. 4장에서는 영상의 회질 향상기법의 이론을 공부합니다. 5장에서는 영상의 공간적 필터링 기법을 공부합니다. 6장에서는 영상의 특징 검출 기법을 7장에서는 영상의 기하학적 변환에 대해서 공부합니다. 8장에서는 영상의 모폴로지 기법을 공부하고, 9장에는 영상분석 기법을 공부하고 10장에서는 9장까지 배운 내용을 토대로 영상을 인식하는 기법을 배웁니다. 끝으로 11장에서는 영상의 주파수 변환에 대해 배워봅니다.
본 교재의 1장에서는 디지털 영상처리의 개요와 코랩 환경을 구축하는 방법에 대해서, 2장에서는 영상의 표현 방법에 대해 다루고 있습니다. 3장에서는 영상의 산술 및 논리연산을 학습합니다. 4장에서는 영상의 회질 향상기법의 이론을 공부합니다. 5장에서는 영상의 공간적 필터링 기법을 공부합니다. 6장에서는 영상의 특징 검출 기법을 7장에서는 영상의 기하학적 변환에 대해서 공부합니다. 8장에서는 영상의 모폴로지 기법을 공부하고, 9장에는 영상분석 기법을 공부하고 10장에서는 9장까지 배운 내용을 토대로 영상을 인식하는 기법을 배웁니다. 끝으로 11장에서는 영상의 주파수 변환에 대해 배워봅니다.
작가 소개
고병철
2004.02 연세대학교 컴퓨터과학과에서 박사를 마쳤다. 2004.03부터 2005.08까지 삼성전자 통신연구소에서 책임연구원으로 근무하다가 2005.09 계명대학교 컴퓨터공학과 교수로 자리를 옮겼다. 머신러닝 기반의 컴퓨터비전에 대한 다양한 연구를 수행하였고 최근에는 설명 가능한 인공지능, 경량(Tiny) 인공지능에도 관심을 갖고 있다. 언젠가는 컴퓨터비전에 적용되는 인공지능 모델이 지금의 심층신경망 구조를 벗어날 것을 확신하며 연구에 매진하고 있다. 교재로 ’의료영상처리프로그래밍‘, ’영상처리기반의 인공지능 입문‘, ’머신러닝 알고리즘 마스터(번역)‘, ’텐서플로우 2.x기반의 인공지능 이론과 실습‘등이 있다. 현재 계명대학교 AI융합연구소 소장도 겸하고 있다.
이덕우
2012년 12월 North Carolina State University 전기컴퓨터공학부에서 영상신호처리 전공 으로 박사학위를 취득했다. 세인트루이스 워싱턴 대학교 박사 후 연구원 근무를 하다가 2013년 9월부터 2016년 8월까지 삼성전자 무선사업부 카메라개발그룹에서 책임연구원으로 근무하였다. 2016년 9월부터 2018년 2월까지 영산대학교 조교수, 2018년 3월부터 현재 까지 계명대학교 컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공) 조교수로 근무하고 있다. 영상 및 신호처 리와 컴퓨터 비전 분야의 이론 및 기반기술 연구를 주로 하고 있다. 번역한 교재로는 ’머신 러닝 알고리즘 마스터(공저자)‘가 있다.
2004.02 연세대학교 컴퓨터과학과에서 박사를 마쳤다. 2004.03부터 2005.08까지 삼성전자 통신연구소에서 책임연구원으로 근무하다가 2005.09 계명대학교 컴퓨터공학과 교수로 자리를 옮겼다. 머신러닝 기반의 컴퓨터비전에 대한 다양한 연구를 수행하였고 최근에는 설명 가능한 인공지능, 경량(Tiny) 인공지능에도 관심을 갖고 있다. 언젠가는 컴퓨터비전에 적용되는 인공지능 모델이 지금의 심층신경망 구조를 벗어날 것을 확신하며 연구에 매진하고 있다. 교재로 ’의료영상처리프로그래밍‘, ’영상처리기반의 인공지능 입문‘, ’머신러닝 알고리즘 마스터(번역)‘, ’텐서플로우 2.x기반의 인공지능 이론과 실습‘등이 있다. 현재 계명대학교 AI융합연구소 소장도 겸하고 있다.
이덕우
2012년 12월 North Carolina State University 전기컴퓨터공학부에서 영상신호처리 전공 으로 박사학위를 취득했다. 세인트루이스 워싱턴 대학교 박사 후 연구원 근무를 하다가 2013년 9월부터 2016년 8월까지 삼성전자 무선사업부 카메라개발그룹에서 책임연구원으로 근무하였다. 2016년 9월부터 2018년 2월까지 영산대학교 조교수, 2018년 3월부터 현재 까지 계명대학교 컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공) 조교수로 근무하고 있다. 영상 및 신호처 리와 컴퓨터 비전 분야의 이론 및 기반기술 연구를 주로 하고 있다. 번역한 교재로는 ’머신 러닝 알고리즘 마스터(공저자)‘가 있다.
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