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PoC는 성공하는데 운영은 왜 계속 실패할까? AI의 능력이 부족해서가 아니다. 에이전트가 발 딛고 움직일 '실행 세계' — 누가, 어디서, 어떤 상태에서, 무엇을 할 수 있는지를 정의하는 구조 — 가 없기 때문이다. 확률로 말하는 지능을 결정이 요구되는 현장에 그냥 밀어 넣으면 반드시 실패한다. 이 책은 그 구조적 원인을 해부하고, 에이전트가 신뢰 가능하게 작동하는 실행 환경을 설계하는 원리를 가르쳐준다. 뉴럴과 심볼릭 두 전통의 계보부터 하

설계되지 않은 도메인은 에이전트가 집행할 수 없다. 감(感)으로 프롬프트를 짜는 것과, 설계도로 도메인을 명세화하는 것은 전혀 다른 일이다. 1권(원리편)에서 '왜'를 이해했다면, 이 책에서 '어떻게'를 완성한다. 저자가 창시한 ESTC 프레임워크(Entity·State·Transition·Constraint)와 이를 위한 도구인 월드 모델 캔버스(World Model Canvas)로 어떤 비즈니스 도메인이든 에이전트가 읽고 판단하고 실행할 수

AI는 이제 LLM을 넘어, ‘에이전트의 시대’로 진입하고 있다. 이 책은 단순한 개발자용 튜토리얼이나 최신 트렌드 모음이 아니다. LangGraph, MCP, A2A 같은 기술 조각들을 나열하는 데 그치지 않고, 프레임워크와 프로토콜이라는 핵심 축을 중심으로 에이전트 생태계 전체를 구조적으로 해석한다. 130여 편의 최신 에이전트 관련 논문에서 실전 응용에 꼭 필요한 개념을 선별해, 도표와 그림으로 쉽게 재구성하고 한글로 번역하여 수록했다.

객체지향에 대한 선입견을 버려라! 『객체지향의 사실과 오해』는 객체지향이란 무엇인가라는 원론적면서도 다소 위험한 질문에 답하기 위해 쓰여진 책이다. 안타깝게도 많은 사람들이 객체지향의 본질을 오해하고 있다. 가장 널리 퍼져있는 오해는 클래스가 객체지향 프로그래밍의 중심이라는 것이다. 객체지향으로 향하는 첫 걸음은 클래스가 아니라 객체를 바라보는 것에서부터 시작한다. 객체지향으로 향하는 두 번째 걸음은 객체를 독립적인 존재가 아니라 기능을 구현하

AI를 쓰는 데서 그치지 말고, AI가 어떻게 만들어지는지 이해하라 생성형 AI와 LLM이 일상이 된 지금, 새로운 도구를 익히는 것만으로는 AI를 제대로 이해하기 어렵습니다. 그 아래에는 데이터를 준비하고, 모델을 선택하고, 훈련하고, 평가하는 머신러닝의 기본 원리가 여전히 단단하게 자리하고 있습니다. 이 책과 함께 사이킷런으로 머신러닝의 기본 개념과 엔드투엔드 프로젝트를 익히고, 파이토치로 신경망을 직접 구현하며 딥러닝의 원리를 차근차근 확

게임 개발의 첫걸음, 고도 엔진으로 2D부터 3D까지 게임 개발이나 코딩이 처음이어도 걱정할 필요 없다. 이 책은 가볍고 직관적인 무료 오픈 소스 게임 엔진인 고도 엔진의 설치와 기본 사용법부터 GDScript 문법, 실제 게임 제작 과정까지 차근차근 안내한다. 씬과 노드의 구조를 이해하고 변수, 함수, 조건문, 반복문 등 프로그래밍의 기초를 익힌 뒤 캐릭터 이동과 충돌 처리, 점수 계산 등 게임에 필요한 기능을 직접 구현한다. 마지막에는 배운

헛소리하는 AI, 범인은 따로 있다. 응답의 퀄리티를 바꾸는 벡터 데이터베이스. 분명 문서 안에 있는 내용인데 AI는 모른다고 답합니다. 모델 탓일까요? 같은 LLM이라도 필요한 정보를 얼마나 정확히 찾아 전달하느냐에 따라 답변의 품질이 달라집니다. 텍스트, 이미지, 오디오처럼 형태가 다른 데이터도 벡터로 표현하면 키워드가 일치하지 않아도 의미가 비슷한 정보를 찾아낼 수 있습니다. 그렇다면 벡터는 어떻게 만들어지고, 저장되고, 검색될까요? 이

클로드 코드에게 코드는 맡기고 있지만 결과가 매번 달라진다면? 코드는 AI가 쓰고, 방향은 내가 정한다 대부분의 개발자는 여전히 AI 코딩 도구를 코파일럿처럼 사용한다. 무엇을 고쳐야 하는지 스스로 판단한 뒤 지시하고, AI가 코드를 작성하는 방식이다. 편리하지만 개발을 주도하는 것은 여전히 사람이고, 작업 범위가 조금만 커져도 AI는 원하지 않는 파일까지 건드리거나 테스트 없이 완료를 보고한다. 이 책은 여기서 출발한다. 제품 전체를 AI에게

단일 에이전트 대신 ‘에이전트 팀’을 설계하라 클로드 코드로 구축하는 최초의 하네스 실전 가이드 AI 에이전트를 도구로 쓰는 단계를 넘어, 스스로 일하는 에이전트 팀을 직접 설계하고 운영하는 방법인 하네스 엔지니어링을 체계적으로 정리한 최초의 실전서다. 이 책의 저자이자, 카카오의 AI 리더 황민호(로빈 황)가 공개한 하네스 관련 오픈소스 자료는 깃허브에서 3천 개 이상의 별(star)을 받으며 이미 개발자 커뮤니티의 주목을 받은 바 있다. 하

오늘날 인기 있는 대부분의 비디오 게임의 디자인 구조를 살펴볼 수 있도록 도와준다. 우아한 게임 메커니즘, 설득력 있는 픽션, 플레이어를 완전히 몰입시키는 속도감 등 감성을 자극하는 경험을 제공하는 게임을 제작하기 위한 원칙과 사례를 배울 수 있다. 기획 전문가인 타이난 실베스터는 명확하고 친근한 산문으로, 팀과 협력하는 방법, 창의적인 막다른 길을 피하는 방법 등등 프로젝트를 순조롭게 진행하는 데 필요한 일상적인 프로세스에 대해서도 살펴본다.

최고의 AI 전문가 칩 후옌이 엔비디아, 스노클 AI, 스탠퍼드에서 쌓은 현장 경험과 노하우! 모델 활용을 넘어서, 실전으로 통하는 AI 서비스 설계 가이드 “프로덕트 레벨에 맞는 설계란 무엇일까요?” 파운데이션 모델을 활용해 누구나 손쉽게 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 실제 프로덕트 레벨의 시스템을 구축하려면 단순한 API 호출이나 프롬프트 작성만으로는 충분하지 않습니다. 아이디어를 사용자가 만족하는 서비스로 완