신간

토크나이저부터 추론 모델까지, 처음부터 끝까지 구현하며 배우는 LLM의 원리 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 일상에 깊이 들어온 지금, 그 작동 원리를 직접 구현해 본 사람은 많지 않습니다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 여섯 번째 편은 토크나이저, 모델, 학습이라는 LLM의 핵심 세 단계를 완성된 라이브러리에 기대지 않고 밑바닥부터 구현합니다. CodeBot, StoryBot, WebBot 세 프로젝트를 거치며 BPE 토크나이저,

헛소리하는 AI, 범인은 따로 있다. 응답의 퀄리티를 바꾸는 벡터 데이터베이스. 분명 문서 안에 있는 내용인데 AI는 모른다고 답합니다. 모델 탓일까요? 같은 LLM이라도 필요한 정보를 얼마나 정확히 찾아 전달하느냐에 따라 답변의 품질이 달라집니다. 텍스트, 이미지, 오디오처럼 형태가 다른 데이터도 벡터로 표현하면 키워드가 일치하지 않아도 의미가 비슷한 정보를 찾아낼 수 있습니다. 그렇다면 벡터는 어떻게 만들어지고, 저장되고, 검색될까요? 이

클로드 코드에게 코드는 맡기고 있지만 결과가 매번 달라진다면? 코드는 AI가 쓰고, 방향은 내가 정한다 대부분의 개발자는 여전히 AI 코딩 도구를 코파일럿처럼 사용한다. 무엇을 고쳐야 하는지 스스로 판단한 뒤 지시하고, AI가 코드를 작성하는 방식이다. 편리하지만 개발을 주도하는 것은 여전히 사람이고, 작업 범위가 조금만 커져도 AI는 원하지 않는 파일까지 건드리거나 테스트 없이 완료를 보고한다. 이 책은 여기서 출발한다. 제품 전체를 AI에게

"코드는 누구나 작성할 수 있다. 하지만 좋은 설계는 객체지향을 이해한 사람만이 만들 수 있다!" 수십 년 동안 소프트웨어 개발을 이끌어 온 객체지향의 본질과 실천법을 담은 결정판 많은 개발자가 객체지향 언어를 사용한다. 그러나 정작 객체지향이 무엇인지, 왜 객체지향적으로 설계해야 하는지 명확하게 설명할 수 있는 사람은 많지 않다. 클래스와 상속을 사용하는 것만으로는 객체지향 개발이라 할 수 없다. 진정한 객체지향은 복잡한 현실 세계를 모델링하

PoC는 성공하는데 운영은 왜 계속 실패할까? AI의 능력이 부족해서가 아니다. 에이전트가 발 딛고 움직일 '실행 세계' — 누가, 어디서, 어떤 상태에서, 무엇을 할 수 있는지를 정의하는 구조 — 가 없기 때문이다. 확률로 말하는 지능을 결정이 요구되는 현장에 그냥 밀어 넣으면 반드시 실패한다. 이 책은 그 구조적 원인을 해부하고, 에이전트가 신뢰 가능하게 작동하는 실행 환경을 설계하는 원리를 가르쳐준다. 뉴럴과 심볼릭 두 전통의 계보부터 하

이미지를 정교하게 조정하며 여러 요소와 조합 가능한 노드 기반 AI 이미지 생성의 혁신적인 오픈소스 도구 ComfyUI 실전 가이드 노드 기반 워크플로우로 이미지·영상·3D 생성 과정을 직접 설계하는 도구 'ComfyUI'의 기초부터 실전 활용법까지 담은 『이미지부터 영상·3D까지 디자이너의 AI 창작 워크플로우를 완성하는 ComfyUI 실전 가이드 ComfyUI 독학노트』가 출간됐다. 프롬프트만 입력하면 결과가 나오는 인과 관계를 알 수 없는

《프런트엔드 성능 최적화 Deep Dive》는 단순히 번들 사이즈를 줄이거나 이미지를 압축하는 것 그 이상을 다루고 있습니다. 네트워크 계층에서의 CDN과 HTTP 프로토콜 최적화부터 브라우저 렌더링 파이프라인, 자바스크립트 런타임 성능, 프레임워크별 최적화 전략까지, 웹 성능을 결정하는 모든 계층을 폭넓게 다루고 있습니다. 또한 이 책은 저자가 실제 다양한 프로덕션 환경에서 성능 컨설팅을 진행하며 발견한 문제와 해결 방법을 바탕으로 작성되었습

설계부터 백엔드·프런트엔드 구현, 배포까지 AI 에이전트 서비스를 직접 만들며 배운다! AI 활용은 모델에 질문을 던지고 답을 받는 단계를 지나 여러 기능을 묶어 하나의 서비스로 구현하는 단계로 넘어가고 있습니다. LLM 호출, 프롬프트 작성, 기능 분리, API 구성, 웹 화면 구현처럼 성격이 다른 작업이 한 프로젝트 안에 함께 들어오다 보니 개별 기술을 따로 익히는 것만으로는 전체 구조를 잡기 어렵습니다. 이 책은 글 요약, 감성 분석, 재

AI 이미지 생성은 더 이상 신기한 놀이가 아니다. 광고, 쇼핑몰, 출판, SNS, 유튜브 현장에서 이미 매출과 클릭을 만드는 핵심 도구가 되었다. 그러나 같은 AI를 써도 결과는 왜 이렇게 다를까? 차이는 도구가 아니라 프롬프트의 설계력에서 시작된다. “예쁜 모델”이라고 입력하는 사람과 조명, 렌즈, 구도, 피부 질감, 브랜드 무드까지 지시하는 사람의 결과는 결코 같을 수 없다. 『AI 이미지 프롬프트의 정석』은 단순한 프롬프트 모음집이 아니

파인튜닝부터 배포까지, 내가 만드는 sLLM! 최근 AI 시장에서는 LLM과 함께 비용 효율성과 보안성을 갖춘 sLLM이 기업 AI의 새로운 선택지로 주목받고 있습니다. sLLM은 적은 연산 자원으로도 높은 성능을 제공하며, 기업 내부망이나 에지 디바이스에 안전하게 배포할 수 있어 비용과 보안 측면에서 큰 강점을 갖습니다. 이 책은 이러한 sLLM을 활용해 나만의 맞춤형 AI를 직접 구축하는 국내 실습서로, 산업 동향부터 오픈소스 모델 활용,

서버, 네트워크, 클라우드, 운영, 보안은 어떻게 연결되는가? IT 인프라의 전체 지형도를 그리자! IT 인프라를 이루는 기술의 관계와 흐름을 한 눈에 이해하는 그림/도식 중심의 종합 입문서! 이 책은 IT 인프라의 전체 구조와 기술, 즉 물리 계층부터 네트워크, 서버, 클라우드, 웹 시스템, 운영, 장애 대응까지 IT 인프라의 전체 지형도를 한 권으로 살펴보는 광범위한 입문서다. IT 인프라의 핵심 요소들을 하나의 흐름 안에서 설명하면서, 각