신간

생성형 AI 도구로 코드를 만들고 자동화를 시도해도 결과물을 안정적인 서비스로 완성하지 못하는 사람이 많다. 문제는 프롬프트 기술이나 최신 프레임워크의 수가 아니라, 생성된 결과를 설명하고 수정하고 검증하며 운영하는 학습 체계가 없다는 데 있다. 이 책은 AI 엔지니어를 모델을 직접 연구하는 사람으로만 보지 않는다. 기존 모델을 애플리케이션, 데이터, 도구, 메모리, 권한, 실행 환경과 연결해 실제 가치를 만드는 사람으로 정의한다. 독자는 화면

Claude를 검색창처럼 쓰는 사람은 매번 같은 배경을 다시 설명하고, 결과가 달라질 때마다 프롬프트 문장을 고칩니다. 그러나 업무 활용의 성패는 묘령한 한 줄보다 필요한 맥락을 먼저 묻고, 합격 기준으로 결과를 다시 점검하며, 반복할 정보를 작업공간에 축적하는 데서 갈립니다. 이 책은 독자의 반복 업무 하나를 질문, 맥락, 연결, 표준화, 구현, 감독의 여섯 단계로 발전시킵니다. 사전 인터뷰와 자기 검수에서 시작해 프로젝트 지식과 지침을 분리

반복 업무를 AI에 맡긴다고 해서 곧바로 여러 에이전트를 만들 필요는 없다. 역할만 늘리면 전달 누락, 권한 충돌, 비용 증가, 책임 공백이 함께 커질 수 있다. 이 책은 규칙과 결과물이 분명한 업무를 단일 에이전트로 먼저 안정화하고, 실제 운영 기록에서 병목이 확인될 때만 역할을 분리하는 1인 디지털 팀 운영법을 제시한다. 독자는 업무를 결정론적 처리, 모델 판단, 인간 승인으로 나누는 D-J-A 분리표부터 시작한다. 이어 목표·입력·산출물·

멋진 사이트를 만들어 달라는 한 줄 요청만으로는 결과의 품질을 반복해서 재현하기 어렵다. 같은 모델을 써도 목표 사용자, 전환 행동, 콘텐츠 구조, 타이포그래피, 여백, 색상, 인터랙션, 모바일 동작, 금지할 변경을 얼마나 구체적으로 제공하느냐에 따라 시안의 완성도가 크게 달라진다. 이 책은 ChatGPT의 웹 제작 표면을 구분하는 데서 시작해 한 장의 웹디자인 브리프, 생성 프롬프트 4층 구조, 재사용 가능한 스타일 규칙, 디자인 비평 5축,

앱을 번갈아 열며 일정, 경로, 재고, 학교정보와 메시지를 처리하던 사람이 PlayMCP를 만나면 무엇이 달라질까. 이 책은 PlayMCP를 단순한 챗봇이 아니라 AI가 카카오 및 외부 서비스의 도구를 고르고 호출하도록 연결하는 도구함으로 설명한다. 1장에서는 PlayMCP·AI 모델·MCP 서버·도구·API의 관계를 비개발자의 언어로 정리한다. 2장에서는 별도 설치 없이 PlayMCP 웹에서 생활정보를 조회하고 호출 영수증을 확인한 뒤 카카오

코딩 에이전트가 코드를 더 빨리 생성해도 사람이 계속 화면을 확인하고, 반복 리뷰하고, 로컬 환경의 오류를 수습한다면 생산성은 크게 달라지지 않는다. 이 책은 AI 에이전트 운영의 다음 병목을 토큰이나 연산 자원이 아니라 사람의 주의력으로 정의한다. 반복 지시를 저장소 규칙과 재사용 가능한 스킬로 바꾸고, 정제된 작업 기록을 PR의 증거로 남기며, 자동 리뷰 결과를 원래 작업 세션으로 되돌리는 폐쇄형 검증 루프를 설계한다. 이어 깨끗하고 격리된

커넥티드·자율주행 시대의 자동차는 수많은 ECU, 차량 네트워크, 센서, OTA 업데이트가 결합된 사이버-물리 시스템이며, 보안 침해는 곧 안전 문제로 이어질 수 있다. 이 책은 차량 E/E 아키텍처와 암호학 기초부터 ISO/SAE 21434, UNECE R155/R156, TARA, 기능 안전과 사이버보안의 상호작용까지 체계적으로 설명한다. 또한 시큐어 부트, HSM, 침입 탐지, 보안 OTA 업데이트 등 차량 및 ECU 수준의 실질적인 보안

이 책은 5부에 걸친 모두 14개의 장으로 구성되어 있다. 각 부는 LLM의 기초 활용 기술에서 시작해 LangChain, LangGraph, MCP를 활용한 출시 모델 수준의 에이전트까지 구축하도록 구성되어 있다. 1부는 LLM이 어떤 영역에서 강점을 보이고 어떤 한계를 지니는지, 그리고 실제 응용 시스템을 구축할 때 왜 프레임워크가 필수적인지를 살펴보면서 기초적 지식을 제공한다. 2부에서는 LLM의 핵심 활용 사례 가운데 하나인 대량의 텍스

메타스플로잇의 기초부터 실전 침투 테스트까지 10년간 검증된 메타스플로잇 바이블 메타스플로잇(Metasploit)은 전 세계 보안 전문가들이 가장 널리 사용하는 오픈소스 침투 테스트 프레임워크다. 보안 평가 분야의 표준으로 자리 잡아 온 이 책은 메타스플로잇 사용법과 침투 테스트 방법을 체계적으로 다룬다. 프레임워크의 기본 요소인 익스플로잇, 페이로드, 미터프리터, 보조 모듈부터 시작해, 침투 테스트 실행 표준(PTES)에 따라 정보 수집부터

쿠버네티스 기반으로 구축하는 실전 ML/LLM 플랫폼! 데이터 통합, 모델 훈련, 배포, 모니터링, 평가와 가드레일까지! OCR 기능, 영화 추천 프로그램 등 실제 머신러닝 프로덕션 시스템을 축약한 버전의 실전 프로젝트 예제를 통해, 완전한 ML옵스/LLM옵스 플랫폼을 처음부터 하나씩 만들어 프로덕션 배포하기까지 엔드투엔드 AI 시스템을 운영하는 데 필요한 전체 인프라와 워크플로 구축 방법을 배운다! | 이 책에서 다루는 내용 | • 엔드투엔드

◆ "상상만 했던 프로그램, 이제 말 한마디로 현실이 된다" ◆ 문법 암기 NO, 에러 스트레스 NO! 오직 '기획'과 '대화'로 완성하는 코딩 ◆ 게임, 업무 도구, 데이터 분석까지! 내 손으로 직접 완성하는 8가지 프로젝트 "프로그래밍, 정말 배워야 할까?" 배우고 싶지만 어렵고 복잡해서 포기했던 당신에게 이제 새로운 길이 열렸다. 복잡한 영어 문법을 외우지 않아도, 빨간색 에러 메시지와 밤새 씨름하지 않아도 됩니다. 2025년 실리콘밸리에