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AI는 쉽게 따라 하기 어려운, 인간 개발자와 엔지니어가 자신의 능력치를 최대로 발휘할 수 있는 신속하고 정확한 문제 해결력과 사고법을 알려주는 책! “문제의 본질”을 면밀히 관찰해서 시스템과 솔루션의 “성능”을 개선하고 최적화함으로써, 눈앞의 문제를 빠르고 정확히 해결하기 위한 “엔지니어적 사고의 기술” -- 시스템이 느려지면 심각한 문제가 발생한다. 시간과 비용을 낭비하게 되기 때문이다. 심지어 프로젝트가 중단될 수도 있고 경력에 위기가 닥

“AI 버블에 면역이 있는 기업은 없다” ─순디르 피차이(구글 CEO) “우리는 지금 인공지능 버블 속에 있다” ─샘 올트먼(오픈AI CEO) ★ “이 책을 읽지 않았다면 AI 주식에는 한 푼도 투자하지 말라!” ★《타임》 선정 ‘AI 분야 가장 영향력 있는 100인’ 컴퓨터과학자가 쓴 최초의 ‘AI 거품’ 감별 가이드 AI가 인류를 멸종시킨다? 틀렸다. 진짜 위험은 당신의 지갑을 노리는 '가짜 AI'다. 프린스턴대학교 컴퓨터과학자이자 AI 연

개발자를 넘어 팀을 이끄는 리더로 성장하는 법 제품 출시일은 다가오고, 요구사항은 계속 변한다. 개발팀의 방향이 흔들릴 때, 위기를 기회로 바꾸는 건 탁월한 기술이 아니라 팀을 이끄는 리더의 역량이다. 지금 IT 현장은 코드를 넘어 사람과 프로젝트를 함께 설계할 수 있는 리드 개발자를 간절히 찾고 있다. 이 책은 개발자에서 팀을 이끄는 리드 개발자로 성장하기 위한 실전 가이드로, 개발 프로세스 개선, 기술 문서 작성, 고객과의 소통, 팀 멘토링

미국 마케팅 업계의 새로운 구루 자동 수익을 완결한 퍼널 해커 러셀 브런슨이 온다! 온라인 비즈니스 설계자를 위한 ‘스타트업의 과학’ 시리즈 1권 첫 출간! 1000억 원 규모의 마케팅 기업을 단숨에 일궈내며 마케팅의 새로운 신화로 떠오른 러셀 브런슨의 ‘스타트업의 과학’ 시리즈 첫 책이다. 첫 광고 카피를 쓰는 순간부터 고객이 구매 버튼을 누르는 마지막 순간까지 모든 판매 과정이 자연스럽게 흘러가는 마케팅 시스템의 설계법을 차근차근 알려준다.

생성형 AI는 이제 누구나 사용하지만, 정작 조직 차원에서 자신과 동료들의 업무에 효과적으로 활용하는 경우는 드뭅니다. 이 책은 이 문제를 해결하기 위해 집필되었습니다. 실무에서 파편적으로 쓰이던 방법을 체계적으로 정리하고, 구체적인 활용법(How-To)을 제공합니다. 막연한 가능성을 넘어, 생성형 AI를 실질적으로 활용할 수 있도록 직관적이고 실용적인 가이드를 제공합니다. 업무 프로세스 전반에서 생성형 AI를 적용하는 구체적인 방법과 사례를

책 소개 ★ 생각을 연결하고 지식을 확장하라! ★ 조회수 60만! 생산성 유튜버 시안 저자의 노하우를 가득 담았습니다 ★ 기초부터 심화까지 단 한 권으로 옵시디언 200% 써먹기 머릿속에 떠도는 아이디어들은 잠깐 떠올랐다가 금방 흩어져버립니다. 만약 여러분에게 황금 같은 아이디어가 떠올랐다가 그냥 사라진다면 어떨까요? 그런 걱정을 하고 있는 여러분에게 옵시디언을 추천합니다. 옵시디언이 지식 관리를 위한 강력한 도구라는 건 이미 알고 있는 사람들

왜 어떤 제품은 ‘대박’을 터트리고 어떤 제품은 그러지 못할까? 인터넷 산업의 초기 시절에는 한 회사가 어느 지역에 위치했는지가 그 회사가 일하는 방식에 큰 영향을 미쳤다. 하지만 오늘날 지역은 큰 의미가 없어졌다. 최고의 회사와 제품팀을 세계 각지에서 만나 볼 수 있다. 다만 최고의 기업과 팀이 일하는 방식과 나머지 평범한 기업과 팀이 일하는 방식에는 여전히 큰 차이가 있다. 이 고유한 차이가 모여서 최고의 기술 제품을 만든다. 이 책은 최고

현업 직장인 사수가 알려 주는 실무에 바로 써먹는 문서 커뮤니케이션 가이드 말이나 메신저로 대화하기를 어려워하는 사람이 없는 것처럼, 보고서 작성도 말하기처럼 내가 전할 단 ‘한마디’의 핵심 메시지만 제대로 나타낸다면 생각보다 어렵지 않다. 이 책 《실무에 바로 쓰는 일잘러의 보고서 작성법》은 문서 미션을 받고 막막한 마음으로 모니터 앞에 앉아 있는 직장인들에게 쉽고 빠르게 문서를 구조화하는 방법을 알려준다. 일 잘하는 직장인, ‘일잘러’의 일

머신러닝, 딥러닝, 신경망, 생성형 모델, 멀티모달 학습, 온디바이스 AI, 분산형 환경 등 AI의 원리와 구조까지. 이 책은 1950년 앨런 튜링의 질문에서 시작해, 수차례의 실패와 ‘AI의 겨울’을 거쳐 딥러닝과 생성형 AI에 이르기까지. 인공지능이 인간의 사고를 어떻게 모방해왔는지를 시간의 흐름 속에서 풀어낸다. 복잡한 수식이나 기술 설명 대신, 기술이 등장한 배경과 전환의 의미에 집중해 AI를 하나의 ‘이야기’로 이해하도록 돕는다.

직관을 넘어, 이제는 데이터로! 성공하는 게임은 데이터를 이렇게 사용한다! 게임 비즈니스의 실무자들이 꼭 알아야 하는 게임 데이터 응용의 노하우

1837년부터 2062년까지 한 권으로 만나는 AI의 발전사 챗GPT 없이는 과제를 못 하고, 스마트홈 시스템 없이는 집안일이 버거운 시대가 되었다. 이제 AI는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어선다. 심리상담을 해주고, 친구처럼 대화를 나누며, 원하는 애니메이션풍으로 사진을 만들어주고, 주제를 던지면 반나절도 안 되어 책과 음악을 창작한다. 스마트폰이 20여 년에 걸쳐 바꿔놓은 우리의 일상을, AI는 수십 배 더 빠른 속도로 바꾸고 있다. A