신간

PoC는 성공하는데 운영은 왜 계속 실패할까? AI의 능력이 부족해서가 아니다. 에이전트가 발 딛고 움직일 '실행 세계' — 누가, 어디서, 어떤 상태에서, 무엇을 할 수 있는지를 정의하는 구조 — 가 없기 때문이다. 확률로 말하는 지능을 결정이 요구되는 현장에 그냥 밀어 넣으면 반드시 실패한다. 이 책은 그 구조적 원인을 해부하고, 에이전트가 신뢰 가능하게 작동하는 실행 환경을 설계하는 원리를 가르쳐준다. 뉴럴과 심볼릭 두 전통의 계보부터 하

★ 연매출 10억, 연매출 2억, 3개월 만에 매출 1천만 원이 가능할까요? ★ 가능합니다! 이 모든 수치는 단아쌤 강의를 들은 수강생이 실제로 이룬 성과입니다 ★ 누구나 가능합니다, 다음은 여러분 차례입니다 온라인 판매는 누구나 시작할 수 있지만, 누구나 살아남지는 못합니다. 유튜브와 SNS에는 ‘월천 셀러’, ‘자동 매출’을 약속하는 콘텐츠가 넘쳐나지만, 정작 지금 시장에서 실제로 통하는 방법을 알려주는 곳은 드뭅니다. 이 책의 저자 단아쌤

설계되지 않은 도메인은 에이전트가 집행할 수 없다. 감(感)으로 프롬프트를 짜는 것과, 설계도로 도메인을 명세화하는 것은 전혀 다른 일이다. 1권(원리편)에서 '왜'를 이해했다면, 이 책에서 '어떻게'를 완성한다. 저자가 창시한 ESTC 프레임워크(Entity·State·Transition·Constraint)와 이를 위한 도구인 월드 모델 캔버스(World Model Canvas)로 어떤 비즈니스 도메인이든 에이전트가 읽고 판단하고 실행할 수

'AI를 처음 만지면 겁부터 난다'는 생각, 이 책을 만나는 순간 사라집니다. 본 교재는 고령 농업인부터 청년 창업농, 귀농귀촌 예비농까지 누구나 인공지능을 두려움 없이 농업 현장에 적용할 수 있도록 기획된 실전 지침서입니다. 챗GPT·제미나이 같은 대화형 AI의 첫걸음부터 스마트팜 생육관리, 수확 후 가공·유통, 농촌관광 콘텐츠 제작, 치유농업, 그리고 프롬프트 엔지니어링 실전 실습까지 난이도별로 촘촘히 단계화하여 담았습니다. 특히 구분자·마

AI를 켜놓고 뭘 쳐야 할지 몰라 그냥 닫은 적이 있다면 이 책은 거기서 시작합니다. 챗GPT·제미나이·클로드 셋 중 뭘 고를지, 매번 나를 설명하지 않는 세팅은 어떻게 하는지, 어떻게 시켜야 제대로 답하는지, 요금은 얼마나 드는지를 30분 안에 정리했습니다. 기능 설명과 요금은 모두 각 회사의 공식 문서를 근거로 했습니다. 출처가 확인되지 않은 수치는 넣지 않았습니다. 강의 200회에서 사람들이 실제로 막히는 지점만 골라 담았습니다. 읽고 끝

우리는 지금 빅테크가 주도하는 화려한 인공지능(AI) 발표회에 박수를 치며 매달 구독료를 결제하는 ‘기술의 임차인’으로 살아가는 시대에 서 있다. 하지만 폐쇄형 모델의 API에 종속된 비즈니스는 상대의 가격 인상 통보 한 번에 흔들리고, 사내 핵심 데이터의 유출 위험을 늘 떠안아야 하며, 결국 남들과 똑같은 답변에 갇혀 차별성을 잃어버리는 치명적인 한계를 맞이한다. 남이 만든 오븐에 갇혀 입장료만 내는 관객의 자리에 머물러서는 결코 미래 비즈니

생성형 AI가 문서와 이미지의 세계를 바꾸었다면, 다음 혁신의 무대는 물리 세계다. 휴머노이드 로봇과 피지컬 AI가 공장, 물류, 의료, 서비스, 가정으로 들어오는 시대, 로봇의 진짜 경쟁력은 더 강한 모터나 더 정교한 관절만으로 결정되지 않는다. 로봇이 얼마나 많은 현실 경험을 학습했는가, 다시 말해 얼마나 좋은 데이터를 확보했는가가 미래 산업의 승부를 가른다. 『로봇 데이터 학습 비즈니스』는 피지컬 AI 시대에 새롭게 떠오르는 로봇 데이터

AI 시대, 영업의 승부는 더 이상 말솜씨와 감에만 달려 있지 않다. 고객을 얼마나 빠르게 이해하고, 데이터를 얼마나 정확하게 해석하며, 적절한 타이밍에 맞춤형 제안을 할 수 있는지가 성과를 결정한다. 『영업자를 위한 AI 활용 바이블』은 고객 발굴부터 제안서 작성, 상담, 협상, 계약, 사후관리까지 영업의 전 과정을 AI로 혁신하는 실전 가이드다. 이 책은 생성형 AI와 AI 에이전트를 영업 현장에서 어떻게 활용해야 하는지 구체적으로 보여준다

이 책은 저자가 기획하고, 집필과 편집 과정에서 AI 도구의 도움을 받아 만들었습니다. 구성과 사실 확인, 최종 문장은 저자가 직접 검토했으니 구매 전에 참고해 주세요. 화면에 87퍼센트라고 떠 있습니다. 대출 심사 화면일 수도, 이상 거래 경보일 수도, 채용 서류 점수일 수도, 생성형 AI가 자신 있게 써 준 보고서 초안 옆의 신뢰도일 수도 있습니다. 이 숫자를 믿어도 될까요. 대부분의 사람은 둘 중 하나로 답합니다. 높으니까 따르거나, AI

이 책은 저자가 기획하고, 집필과 편집 과정에서 AI 도구의 도움을 받아 만들었습니다. 구성과 사실 확인, 최종 문장은 저자가 직접 검토했으니 구매 전에 참고해 주세요. 좋은 프롬프트를 쓰는 법은 이미 충분히 배웠습니다. 역할을 지정하고, 조건을 붙이고, 출력 형식을 정하고, 단계를 나누어 지시하는 법. 그렇게 프롬프트는 점점 길어졌고 결과도 점점 정교해졌습니다. 그런데 어느 순간부터 나온 결과물이 내 것 같지 않습니다. 그럴듯한데 어디선가 본

사용자는 0명이었다. 서비스를 출시한 첫날, 제가 확인한 숫자였습니다. 도메인을 사고, 서버를 띄우고, 서비스를 만들었습니다. 그리고 세상에 공개했습니다. 그런데 아무도 오지 않았습니다. 사용자 0명. 이 책은 그 0명에서 시작된 실시간 창업 실험기입니다. 이 책은 무엇인가요? 대표 1명이 13개의 역할을 가진 AI와 함께 실제 서비스를 기획하고, 만들고, 출시하고, 운영한 과정을 시간 순서대로 기록한 책입니다. 처음부터 팀이 있었던 것은 아닙