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★ 하버드의과대학교수, 국회의원, 실리콘밸리 벤처캐피탈 창립파트너 등 국내외 전문가 강력 추천! ★ 코딩 몰라도, 아이디어만 있으면 앱을 만드는 시대를 위한 실습형 AI 코딩 입문서 ☆ 저자 직강 유튜브 강의, Q&A 채널 제공 ☆ 15가지 실습 프로젝트를 따라 하며 배우는 실전 개발 워크플로 매일 반복되는 일을 AI에게 맡길 수 있다면 어떨까? AI가 코드를 대신 쓰는 시대, 이제 코딩은 ‘배워야 하는 기술’에서 ‘활용하면 더 유용한 도구’가

책 소개 ★ 200달러 MAX 플랜으로 매일 10시간씩 실험하여 얻은 노하우를 모두 담았다! ★ 어디에도 없는 클로드 코드 최강 팁과 노하우, 레시피를 빠르게 알고 싶다면? ★ 이 책으로 천상계에서 개발하는 진짜 바이브 코더가 되어보자! 이 책은 현존 최강의 코딩 AI 파트너 클로드 코드의 완벽 가이드북입니다. 현업 개발자인 저자가 매일 10시간 이상 투자하여 얻어낸 클로드 코드의 실전 활용법을 기초부터 고급 활용까지 체계적으로 정리했습니다.

AI 에이전트 시스템 구축을 다룬 최고의 입문서! 이 한 권이면 수백 편의 논문을 읽지 않아도 좋다 생성형 AI 시대, 기업은 이제 단순 자동화를 넘어 도구·지식·메모리를 결합한 AI 에이전트로 더 복잡한 문제를 해결하고 있습니다. 코딩·리서치·분석 에이전트 등 다양한 형태가 등장하며 생산성을 높이고 있지만 실제로는 설계·조율·배포까지 넘어야 할 난제가 적지 않습니다. 이 책은 이런 난관을 명확한 설계 원칙과 실무 중심 접근으로 단번에 돌파하게

크래프톤, 넷마블, 컴투스 등 국내 대형 게임사를 두루 거친 베테랑 게임 기획자 ‘유리링’이 알려 주는 ‘게임 시스템 기획자의 일’ 이 책은 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 썼지만, 그 깊이는 결코 얕지 않습니다. 흔히 책은 다루는 범위가 넓고 깊을수록 더 전문적이라고 느끼기 쉽지만, 실무에서 진짜 필요한 것은 이해할 수 있는 언어로 정리된 기획 사고입니다. 혹시 이 책을 읽으며 “이건 나도 알고 있던 내용 같은데?”라고 느꼈다면, 그건 이 책이

소프트웨어를 장기간 운영하고 개선하며 유지보수해본 개발자라면 코드 구조화의 중요성을 뼈저리게 느낀다. 동료가 쉽게 이해하고, 테스트가 용이하며, 변경에 강건한 코드는 단순히 기능이 동작하는 수준을 훨씬 넘어선다. 요즘처럼 생성형 AI로 코드를 빠르게 찍어낼 수 있는 시대에도 초기 구현 단계에서는 구조가 다소 느슨해도 동작은 하지만 실제 서비스로 출시하고 수년간 운영하려면 철저한 구조화 없이는 불가능하다. 《클린 아키텍처 핵심 가이드》는 장기 유

데이터 엔지니어링, 경험을 구조화하고 패턴으로 표준화하다 데이터 파이프라인을 설계하다 보면, 프로젝트가 달라져도 놀랍도록 비슷한 문제를 반복해서 마주하게 됩니다. 이 책은 이러한 반복이 개인의 역량 부족이 아니라, 표준화된 패턴과 전략이 부재했기 때문이라고 말합니다. 데이터 수집, 오류 처리, 멱등성, 데이터 품질, 관찰 가능성까지 현업 데이터 엔지니어가 매번 고민해 온 핵심 과제를 디자인 패턴으로 정리해 제시합니다. 패턴별로 언제 사용해야 하

혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 네트워크 자습서 『혼자 공부하는 네트워크』는 개발자의 필수 지식인 네트워크를 기본부터 제대로 학습할 수 있도록 돕는 입문서입니다. 다수의 네트워크 전공 서적들을 면밀히 분석하고, 방대한 컴퓨터 네트워크 이론 중에서 핵심 내용만 선별해서 담았습니다. 도서 제목 그대로 혼자 공부하는 초보자를 위해 쉬운 비유와 입문자 맞춤형 예시를 통해 재미있는 학습을 유도하고, 핵심 키워드와 네트워크 계층별 설명으로 쉽

혼자 해도 충분합니다! 1:1 과외하듯 배우는 IT 지식 입문서 이 책은 독학으로 컴퓨터 구조와 운영체제를 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로 학습’할 수 있도록 구성했다. 뭘 모르는지조차 모르는 입문자의 막연한 마음에 십분 공감하여 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 핵심 내용만 콕콕 집어 준다. <컴푸터 구조>편에서는 컴퓨터를 이루고 있는 부품들과 각 부품의 역할을 알아본다. 또한 컴퓨터 내부의 구조와 작동법을 이해하고, 컴퓨터가 어떻

코딩 없이 연필과 종이만으로 딥러닝의 핵심을 완전정복한다. 전세계 AI 전문가들이 극찬한 핸즈온 워크북으로 복잡한 코드와 프로그래밍 없이, 오직 손을로 직접 계산하며 딥러닝의 수학적 원리를 체득할 수 있는 혁신적인 학습서입니다. 이런 분들께 강력 추천 • AI/머신러닝을 제대로 이해하고 싶은 개발자 • 딥러닝 수학의 기초를 탄탄히 다지고 싶은 학생 • 블랙박스 AI가 아닌 원리를 알고 싶은 실무진 • 수학적 직관력을 기르고 싶은 연구사

“왜 이렇게 동작하는가?” 복잡한 원리는 그림 한 장이면 충분하다! 이해부터 실전까지, 읽는 것만으로 명확해지는 도커 & 쿠버네티스 이 책은 컨테이너 기술의 핵심인 도커와 쿠버네티스의 복잡한 개념과 원리를 직관적으로 이해할 수 있도록 그림과 도식 중심으로 쉽게 풀어낸 입문서다. 처음에는 도커의 기본 구조와 이미지 생성 과정으로 시작하여, 점차 쿠버네티스를 활용한 대규모 시스템 운영으로 확장해나가면서 Pod, Deployment, Service

한 줄 한 줄 코드를 따라가다 보면, 나만의 GPT가 완성된다! GPT를 밑바닥부터 구현하며 LLM의 원리를 손끝으로 체득하는 실전 가이드 어려운 개념은 그림으로 풀고, LLM은 직접 만들면서 배운다. 이 책은 대규모 언어 모델의 구조와 동작 원리를 처음부터 끝까지 직접 구현하며 학습할 수 있는 실전형 LLM 입문서다. 단순히 개념을 설명하는 데 그치지 않고 텍스트 전처리와 토큰화, 임베딩 과정을 출발점으로 삼아, 셀프 어텐션과 멀티헤드 어텐션