전체

설정부터 패킷 분석까지, 손으로 직접 따라 하며 지식을 실력으로 키워보자! 이 책은 단순히 지식을 읽고 배우는 것이 아니라, 설정부터 패킷 분석까지 전 과정을 실제로 체험할 수 있는 네트워크 기술서입니다. 한 대의 PC 안에 스위치, 라우터, 방화벽, 로드 밸런서를 갖춘 가상 네트워크 환경을 구축하고, 각 장비에 로그인해 VLAN, 라우팅, 방화벽의 통신 제어, HTTPS 암호화, 로드 밸런싱 등을 모두 실제로 설정하고 동작을 확인할 수 있습니

쿠버네티스와 도커의 기본 사용 방법을 정확히 이해하는 것을 목표로 합니다! 도커 컨테이너는 애플리케이션을 배포하기 위한 새로운 패러다임을 제시하는 가상화 패러다임입니다. 컨테이너 자체는 사용하기 매우 쉽지만 이를 활용하고 관리하기는 결코 쉽지 않습니다. 이 책은 도커를 처음 접하는 개발자를 위한 도커 컨테이너와 이미지의 기본적인 개념을 먼저 설명한 뒤, 도커 컴포즈와 스웜 모드를 통해 컨테이너 애플리케이션을 YAML 파일로 작성하고 클러스터에서

LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것 이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는

검색 증강 생성(RAG), 펑션 콜링, 에이전트, 벡터 스토어, 그리고 최신 프레임워크 MCP까지! 이 책은 빠르게 진화하는 AI 기술 트렌드를 단순히 따라가는 데 그치지 않고 실제 구현과 통합에 필요한 핵심 통찰과 실용적인 해법을 제시하는 완성도 높은 실무 가이드입니다. 생성형 AI 기술의 주요 흐름을 실무 관점에서 체계적으로 다뤄 개발자와 기획자 모두가 RAG 시스템을 손쉽게 구축할 수 있도록 구성했습니다. 독자는 라마인덱스를 활용하여 문서

생성형 AI의 잠재력을 효과적으로 활용할 수 있는 지식과 도구를 익혀 실무에 바로 적용해 보자! 통제된 환경에서는 딥러닝 시스템이 독해력, 이미지 인식, 언어 이해에서 인간을 능가하는 성과를 꾸준히 보여주고 있다. 대규모 언어 모델(LLM)은 텍스트 및 이미지 생성, 예측 추론 분야에서도 이와 유사한 결과를 낼 수 있다. 하지만 실험실을 벗어난 현실 세계에서는 생성형 AI가 놀라움을 주기도 하지만, 때로는 처참하게 실패하기도 한다. 그렇다면 원

[비즈니스와 개인의 니즈에 딱 맞는 LLM 기반 자율 에이전트와 지능형 어시스턴트를 손쉽게 만들어 보자!] 대부분의 프로덕션급 AI 시스템에서는 사용자와 AI 모델, 그리고 다양한 데이터 출처가 복잡하게 상호작용한다. 시스템이 잘 돌아가려면 이 상호작용들이 잘 조율되어야 한다. 자율적인 AI 에이전트는 이런 상호작용들을 수집하고 조직화해서 내부적으로 정보 처리나 의사결정, 학습에 활용한다. 이 책은 그런 능력을 갖춘 AI 에이전트를 만드는 방법

★ AI 에이전트의 끝판왕 ‘클로드’ 입문과 ‘MCP’ 적용을 한 방에! ★ 글쓰기, 크롤링, 엑셀, 프레젠테이션, 앱 개발까지 모두의 MCP 업무 자동화! ★ 진정한 ‘AI 일잘러’로 거듭나기 위한 최고의 실전 예제집이 나타났다! 2025년, 수많은 AI가 등장했습니다. 이제는 도입을 넘어 자동화하여 ‘누가 더 AI를 잘 활용하는가?’ 싸움입니다. AI 최고의 활용법으로 AI 에이전트가 주목을 받고 있습니다. 그중에서 누구나 에이전트를 활용할

공개된 MCP 서버도 사용해보고, 나만의 MCP 서버도 만들고, 누구나 커서와 클로드 데스크톱으로 MCP 서버를 쉽게 만들어볼 수 있다! MCP는 LLM 기반 에이전트와 도구들을 연결할 수 있도록 설계된 프로토콜로, 다양한 플랫폼과 함께 사용하거나 서버-클라이언트 구조를 통해 모듈형 AI 시스템을 직접 구축할 수 있습니다. MCP의 등장으로 인해 앞으로는 모델 중심의 단순한 응답 생성이 아닌 시스템 중심의 복합적 문제 해결 구조로 바뀔 것입니다

소프트웨어 프로덕트의 성공적인 배포를 위한 CI/CD 실전 가이드 지속적 배포는 복잡한 시스템 속에서도 변화에 유연하게 대응할 수 있는 조직의 핵심 전략이다. 이 책은 지속적 배포의 개념과 역사부터 출발해, 실무에서 반드시 마주치는 문제와 그 해결 방법을 체계적으로 안내한다. 기획 단계의 백로그 분할, 개발 과정의 안전한 증분 설계, 배포 이후의 테스트 및 피드백 전략까지 개발 라이프 사이클의 전 과정을 아우르는 구체적인 방법론이 담겨 있다.

AI의 잠재력을 극대화하는 핵심 기술 프롬프트 엔지니어링 완전 정복! 생성형 AI는 우리가 정보를 생성하고 활용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 책은 챗GPT, 스테이블 디퓨전 같은 LLM과 확산 모델을 효과적으로 활용하는 방법을 안내합니다. AI 모델을 신뢰성 있고 효율적으로 활용하는 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링을 심층적으로 다루며, 실전에서 바로 적용할 수 있는 원칙과 사례를 제공합니다. AI의 정확성을 높이고, 자동화된

트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지 라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것 이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을