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[비즈니스와 개인의 니즈에 딱 맞는 LLM 기반 자율 에이전트와 지능형 어시스턴트를 손쉽게 만들어 보자!] 대부분의 프로덕션급 AI 시스템에서는 사용자와 AI 모델, 그리고 다양한 데이터 출처가 복잡하게 상호작용한다. 시스템이 잘 돌아가려면 이 상호작용들이 잘 조율되어야 한다. 자율적인 AI 에이전트는 이런 상호작용들을 수집하고 조직화해서 내부적으로 정보 처리나 의사결정, 학습에 활용한다. 이 책은 그런 능력을 갖춘 AI 에이전트를 만드는 방법

LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것 이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는

★ 8단계 RAG 파이프라인으로 LLM의 성능을 50점에서 90점으로 끌어올리는 RAG 시스템! ChatGPT와 같은 LLM은 다양한 업무에 활용되지만, 최신 정보나 특정 문서 내용을 정확히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이를 극복하는 대안이 RAG(검색 증강 생성) 기술이다. 이 책은 LangChain을 활용한 RAG 시스템을 ‘문서 로드 → 텍스트 분할 → 임베딩 → 벡터 저장 → 리트리버 검색 → 프롬프트 생성 → LLM 응답 생성 → 체

객체지향 시스템 디자인, 이 책으로 시작하자! 간단한 예제를 통해 개념을 쉽게, 실질적인 코드로 이해를 깊게! 객체지향은 복잡성을 합리적으로 다루기 위해 고안된 수단이다. 객체지향 시스템을 제대로 디자인하려면 수많은 경험과 훈련이 필요하고, 이를 다룬 두꺼운 책이 엄청나게 많다. 하지만 결국 객체지향 디자인은 객체들을 통해 작동하는 시스템에 질문하는 것이다. 복잡도를 낮추고, 코드 단위를 작게 유지하고, 객체 상태의 일관성을 유지하고, 의존성을

“AI 서비스를 '사용'만 하지 말고 직접 '만드는' 사람이 되어 보세요!” IT 크리에이터 조코딩의 AI 에이전트 가이드북 AI 서비스를 사용만 하는 걸 넘어, 누구나 AI 서비스를 직접 만들 수 있는 시대가 왔습니다. 이 책은 GPT·LLaMA·RAG·멀티모달 등 최신 AI 기술을 랭체인으로 연결해 나만의 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있도록 안내합니다. 파이썬만 알고 있다면 쉽게 따라 할 수 있도록 예제 중심으로 구성되었으며 PDF 기

시스템 설계 면접 인터뷰는 소프트웨어 엔지니어링 채용 과정에서 마주하게 될 가장 어려운 도전 중 하나이다. 《시스템 설계 면접 완벽 가이드》는 자신 있게 인터뷰를 성공적으로 이끌어 나가는 방법을 배울 수 있는 좋은 참고서이다. 쉽게 기억할 수 있는 인터뷰 기법들을 따라가며, 질문을 신속하게 평가하고 유리한 접근법을 파악한 후, 인터뷰어에게 명확하게 아이디어를 전달하는 방법을 배울 수 있다. 이 책을 통해 성공적인 인터뷰 스킬뿐 아니라, 뛰어난

“코드는 잘 짜는데, 왜 나는 선택받지 못할까?” 코드 밖의 경쟁력을 키워라! 기술보다 강한 ‘당신’을 만드는 커리어 설계법 개발 역량은 늘었는데 커리어는 제자리라면, 지금 필요한 건 더 많은 기술이 아니라 ‘기술을 넘어선 힘’이다. 이 책은 개발자 커리어를 코드에만 의존하지 않고 다음 단계로 도약하는 구체적인 방법을 제시한다. 회의에서 존재감을 드러내는 말센스, 팀워크를 살리는 피드백, 건강한 개발문화를 만들고 그 안에서 영향력을 확장하는 리

실무에서 자주 겪는 다양한 문제를 효과적으로 해결하는 법 서비스 환경에서는 커넥션을 닫지 않아 서버가 멈추고 외부 API의 지연이 전체 장애로 번지며 사소한 설정 실수가 사용자 전체에 영향을 주는 일이 실제로 발생한다. 이 책은 주니어 백엔드 개발자가 실제 현장에서 자주 마주치는 문제들을 스스로 이해하고 해결할 수 있도록 돕는 실무 밀착 가이드다. 겉보기엔 잘 돌아가는 서비스라도 규모가 커지고 사용자가 늘어나면 언제든 위기 상황에 직면할 수 있

딥러닝 분야 부동의 베스트셀러! 머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록 도와주는 친절한 안내서입니다. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고 딥러닝의 기본 개념부터 이미지 인식에 활용되는 합성곱 신경망(CNN)까지 딥러닝의 원리를 체계적으로 설명합니다. 또한 복잡한 개념은 계산 그래프를 활용해 시각적으로 전달하여 누구나 쉽게 이해할

AI, 양자 컴퓨터, 로보틱스 컴퓨터의 미래를 내다본 물리학자의 강의를 다시 만나다 “컴퓨터 과학은 우리가 주변 세상에서 어떤 것을 알 수 있고 어떤 것을 알 수 없는지를 다시금 생각하게 만든다.” - 리처드 파인만 노벨물리학상 수상자 리처드 파인만이 마지막으로 강의한 과목은 다름 아닌 컴퓨터 과학이었다. 1983년부터 1986년까지 캘리포니아 공과대학에서 계산의 물리적 본질에서 시작해 컴퓨터 이론 전반을 탐색하며, 자신만의 독창적인 시각으로

이 책은 인프라 관리를 시작하는 법부터 데이터 센터와 장애 대응까지, 실무자가 알아야 할 인프라의 기본 요소를 빠짐없이 다루고 있다. 서버, 네트워크, 스토리지, 클라우드, 데이터 센터, 인프라 운영, 대규모 인프라, 구매까지 인프라 엔지니어라면 꼭 알아야 할 개념과 지식을 실용적인 순서로 모두 담았다. 풍부한 도표, 일러스트, 사진 자료, 기업 사례가 함께 제공되므로 쉽고 빠르게 실무 지식을 쌓을 수 있다. 추가로 LINE 사의 창업 멤버이자