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★ 8단계 RAG 파이프라인으로 LLM의 성능을 50점에서 90점으로 끌어올리는 RAG 시스템! ChatGPT와 같은 LLM은 다양한 업무에 활용되지만, 최신 정보나 특정 문서 내용을 정확히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이를 극복하는 대안이 RAG(검색 증강 생성) 기술이다. 이 책은 LangChain을 활용한 RAG 시스템을 ‘문서 로드 → 텍스트 분할 → 임베딩 → 벡터 저장 → 리트리버 검색 → 프롬프트 생성 → LLM 응답 생성 → 체

객체지향에 대한 선입견을 버려라! 『객체지향의 사실과 오해』는 객체지향이란 무엇인가라는 원론적면서도 다소 위험한 질문에 답하기 위해 쓰여진 책이다. 안타깝게도 많은 사람들이 객체지향의 본질을 오해하고 있다. 가장 널리 퍼져있는 오해는 클래스가 객체지향 프로그래밍의 중심이라는 것이다. 객체지향으로 향하는 첫 걸음은 클래스가 아니라 객체를 바라보는 것에서부터 시작한다. 객체지향으로 향하는 두 번째 걸음은 객체를 독립적인 존재가 아니라 기능을 구현하

문제해결 방식에 정답은 없어도 패턴은 있습니다 이 책에는 수많은 캐글 수상자의 노트북을 리팩터링하며 찾아낸 공통된 패턴이 담겨 있습니다. 이 책과 함께 체계적인 머신러닝·딥러닝 문제해결 프로세스를 숙달해보세요. 단순 따라하기에서 벗어나 어떤 점을 분석해야 하는지, 분석 결과를 어떻게 적용하는지, 이 기법이 왜 유용하고 어떻게 활용하는지까지 친절하게 알려드립니다. 기본이 몸에 익으면 새로운 문제가 주어져도 쉽게 응용할 수 있습니다. 엄선한 7가지

그 무엇보다 쉽게, 누구나 이해할 수 있는 딥러닝 입문서 딥러닝 기초부터 챗GPT의 근간이 되는 자연어 처리와 트랜스포머까지! 머신 러닝부터 챗GPT까지, AI는 끊임없이 변화하고 있지만, 그 변치 않는 뿌리는 딥러닝이다. 지난 8년간 수많은 학교와 교육기관에서 선택한 교재인 『모두의 딥러닝』은 복잡한 수식이나 전문 용어 의존을 최소화하고 직관적인 설명과 풍부한 예시로 입문자에게 가장 확실한 기초 학습법을 제시한다. 특히 누구나 이해할 수 있는

게임 업계가 발전하면서 게임을 만들고, 게임 개발 방식이 정형화되고, 게임이 큰돈을 벌어들이는 사업이 될 동안 누구도 생각해보지 않았던 재미와 게임의 본질을 탐구한 유일한 책이다. 2005년 출간된 지 10년이 지난 뒤 내용을 보강하고, 그림을 모두 컬러로 다시 그려 출간된 개정판으로, 게임을 깊게 이해하고 있지 않다면 나올 수 없는 재미와 게임 디자인의 예술성에 대한 통찰을 담고 있다. 재미의 본질과 게임 플레이의 핵심을 탐구하기란 쉽지 않은

클라우드/데브옵스 시대에 알아야 할 인프라 지식 서버실이 있고, 서버 관리자가 따로 있었던 시대를 지나 클라우드 서비스가 보편화되었다. 클라우드 서비스로 넘어오면서 개발자가 직접 서버의 배포, 테스트를 하게 되었고, 네트워크 배치 등을 직접 하게 되면서 인프라 지식이 필수가 되었다. 클라우드 서비스가 아무리 편리한 인터페이스를 제공해도 가상 IP가 무엇인지, DHCP는 왜 써야 하는지, DNS는 어떤 원리로 동작하는지 등을 이해하지 못하면 클라

직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다! 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춰 살펴본다. 8장 구성으로 전체를 하나의 이야기처럼 순서대로 읽도록 꾸몄다. 전편에서 배운 내용을 요약한 신경망 복습을 첫 장에 배치하여 신경망과 파이썬 지식을 어느 정도 갖춘 분이라면 전편을 읽지 않아도 무리 없이

『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 이번엔 강화 학습이다! 강화 학습 핵심 이론부터 문제 풀이, 심층 강화 학습까지 한 권에! 이 책의 특징은 제목 그대로 ‘밑바닥부터 만들어가는 것’입니다. 속을 알 수 없는 외부 라이브러리에 의존하지 않고 강화 학습 알고리즘을 처음부터 구현하면서 배웁니다. 그림으로 원리를 이해하고 수학으로 강화 학습 문제를 풀어본 다음, 코드로 구현해 배운 내용을 되짚어봅니다. 코드는 최대한 간결하면서도 강화 학습에서 중

AI의 시작은 수학이다! 정리/증명/코딩은 빼고, 적용 사례에 집중한 수학 가이드 이 책은 복잡한 공식과 방대한 양에 압도되어 수학 공부를 포기하는 사람들을 위해 만들어졌다. AI 시스템 구축에 필수적인 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 기본 수학 개념을 쉽게 풀어내어, 이해하기 쉽게 설명한다. 어려운 정리나 증명, 코딩은 최소화하고, 각 개념이 AI 애플리케이션에 어떻게 적용되는지를 실제 사례를 통해 보여준다. 이를 통해 수학적 세부 사항보

10단계로 알아보는 이미지 생성 모델의 원리! 생성형 AI와 함께하는 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5』 이 책은 정규 분포와 최대 가능도 추정과 같은 기본 개념에서 출발하여 가우스 혼합 모델, 변이형 오토인코더(VAE), 계층형 VAE 그리고 확산 모델에 이르기까지 다양한 생성 모델을 설명합니다. 수식과 알고리즘을 꼼꼼하게 다루며 수학 이론과 파이썬 프로그래밍을 바탕으로 한 실제 구현 방법을 알려줍니다. 생성 모델을 이론뿐만 아니라 실습과 함께

알고리즘, 어렵지 않다! 그림과 예제로 쉽게 배우는 알고리즘 입문서 『그로킹 알고리즘(개정판)』은 복잡한 수학이나 프로그래밍 지식 없이 누구나 알고리즘의 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 책이다. 400개 이상의 재미있는 일러스트와 실생활 예제를 통해 정렬과 탐색 같은 기초 알고리즘부터 데이터 압축, 인공지능 등의 고급 알고리즘까지 폭넓게 다룬다. 이번 개정판에서는 특히 독자 요청이 많았던 트리와 NP-완전 문제에 대한 구체적 설명이