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"지속 가능한 AI: 미래를 위한 지혜"는 인공지능 기술이 환경과 사회에 미치는 영향을 탐구하며, 지속 가능성을 위한 AI의 역할을 조명합니다. 이 책은 AI의 윤리적 사용과 사회적 책임을 강조하며, 데이터 처리와 에너지 효율성을 통해 탄소 발자국을 줄이는 방법을 제시합니다. 또한, 공정성과 투명성을 유지하는 기계 학습 알고리즘의 중요성을 다루고, AI 정책과 기술 혁신을 통해 디지털 전환을 촉진하는 방안을 모색합니다. 인간 중심의 책임 있는

- 리눅스 운영체제 상에서 프로그래밍 능력 함양을 위한 시스템 콜 함수 및 라이브러리 함수 사용법 설명 - SW 개발 기업에서 실제 많이 사용하는 기본적인 예제를 통해 시스템 콜 함수 및 라이브러리 함수를 이용한 프로그래밍 방법 설명 - 시스템 콜 함수와 관련된 리눅스 운영체제 커널 구조를 설명 4차 산업혁명 시대를 견인하는 초연결 및 초지능 기술의 기본은 시스템 프로그래밍입니다. 시스템 프로그래밍을 다루는 도서들은 많이 출간된 바 있으나 시스

유니티 게임 개발 탑티어 강의! 버전 6로 전면 개정! [2021 세종도서 학술 부문 우수 도서 선정] 이 책은 지난 2024년 10월 17일 발표된 유니티 버전 6에 맞춰 전폭적인 기능 설명과 메뉴를 전면 개편한 6쇄 전면 개정 버전이다. 유니티 코리아의 유니티 에반젤리스트 출신이자 전문 유니티 강의로 유명했던 이영호 대표 저자가 유니티 강의 그룹 아라XR랩(ARA XR Lab)의 대표로 유니티 개발 경력이 화려한 전문 유니티 강사 여섯 분(

블렌더를 처음 다루는 초보자부터 3D 프로그램을 주로 사용하는 작업자가 현장에서 3D 디자인 작업이 가능하도록 중점을 두었다. 또한 공간과 건축물을 만드는 과정을 단계별로 안내하며, 블렌더의 직관적인 인터페이스부터 기능들을 상세하게 소개하고 있다. 이 책은 블렌더의 핵심 기능들을 효과적으로 활용하여 사용자가 3D 디자인 및 모델링 작업을 실제 업무에 적용할 수 있도록 구성하였으며, 건축 인테리어 디자인 위주로 실무에서 바로 활용할 수 있는 유용

요즘 챗GPT를 구현하는 초거대(Hyperscale) AI와 생성(Generative) AI가 초미의 관심사로 부상하고 있다. 이 초거대 AI나 생성 AI의 기반이 되는 데이터 과학(Data Science)은 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형을 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 통찰력을 추출하는 융합 분야이다. 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 통계학, 데이터 분석, 머신러닝(기계학습)과 연관된 방법론을

인공지능 시대의 필수 지식과 기술을 배운다 《비즈니스 구축부터 신기술 개발까지_ 인공지능 교과서》 “정말로 알아야 할 인공지능 여기에 다 있다!” 이 책은 인공지능(AI)을 배우고 싶어하는 사람을 위한 인공지능 입문서이다. 엔지니어가 아닌 사람, 즉 중고등학생이나 대학생, 문과 출신의 비즈니스맨이나 경영자 등도 이해할 수 있도록 알기 쉽게 인공지능의 본질과 기초 지식을 설명했다. 비즈니스에 인공지능을 활용하는 방법부터 최신 인공지능 기술까지를

설정부터 패킷 분석까지, 손으로 직접 따라 하며 지식을 실력으로 키워보자! 이 책은 단순히 지식을 읽고 배우는 것이 아니라, 설정부터 패킷 분석까지 전 과정을 실제로 체험할 수 있는 네트워크 기술서입니다. 한 대의 PC 안에 스위치, 라우터, 방화벽, 로드 밸런서를 갖춘 가상 네트워크 환경을 구축하고, 각 장비에 로그인해 VLAN, 라우팅, 방화벽의 통신 제어, HTTPS 암호화, 로드 밸런싱 등을 모두 실제로 설정하고 동작을 확인할 수 있습니

[비즈니스와 개인의 니즈에 딱 맞는 LLM 기반 자율 에이전트와 지능형 어시스턴트를 손쉽게 만들어 보자!] 대부분의 프로덕션급 AI 시스템에서는 사용자와 AI 모델, 그리고 다양한 데이터 출처가 복잡하게 상호작용한다. 시스템이 잘 돌아가려면 이 상호작용들이 잘 조율되어야 한다. 자율적인 AI 에이전트는 이런 상호작용들을 수집하고 조직화해서 내부적으로 정보 처리나 의사결정, 학습에 활용한다. 이 책은 그런 능력을 갖춘 AI 에이전트를 만드는 방법

허깅페이스를 활용한 최신 인공지능 기술의 핵심 개념과 실무 능력을 제공합니다! 허깅페이스는 현대 딥러닝 분야, 특히 자연어 처리와 컴퓨터 비전 영역에서 널리 사용되는 강력한 도구입니다. 이 책은 허깅페이스를 활용하여 다양한 딥러닝 프로젝트를 구축하는 방법을 상세히 다룹니다. 트랜스포머 모델의 기본 개념부터 시작하여 자연어 처리, 컴퓨터비전, 멀티모달까지 폭넓은 주제를 다루며, 실제 프로젝트 구현을 통해 실용적인 지식을 제공합니다. 이 책은 허깅

머신러닝 시스템 구축에 필요한 디자인 패턴을 모두 모았다! 머신러닝을 시스템에 도입하고 유용하게 활용하기 위해서는 그에 맞는 설계나 구현이 필요하다. 이 책은 머신러닝을 실제 시스템에 탑재해 운용하기 위한 노하우를 기록한 사례집이자, 머신러닝 시스템의 디자인 패턴을 모아 놓은 해설서이다. 머신러닝 시스템의 그랜드 디자인 및 머신러닝 시스템을 파이썬으로 구현한 예를 설명함과 동시에 머신러닝을 실제로 활용하기 위한 방법론이나 운용, 개선 노하우 등

우리 모두는 낮은 개발 비용으로 유연하고 적응이 쉬운 소프트웨어 아키텍처를 구축하고자 한다. 그러나 불합리한 기한과 쉬워보이는 지름길은 이러한 아키텍처를 구축하는 것을 매우 어렵게 만든다. 이 책에서는 전통적인 계층형 아키텍처(layered architecture) 스타일과 이 스타일의 단점을 논하는 것부터 시작해, 로버트 마틴(Robert C. Martin)의 클린 아키텍처(clean architecture)와 알리스테어 콕번(Alistair